眾多機器人團隊最終都會面臨同一個困惑：明明晶片性能表現卓越、基準測試結果亮眼、技術展示也穩定流暢，為什麼從實驗室原型到真正可部署的機器人產品，中間仍然需長達18個月的時間？問題的關鍵往往不在處理器本身，而在其外的一切。
如今自主機器人開發者面臨的真正問題，並非哪款運算模組能提供最高的峰值吞吐能力，而是如何更快速地將一堆具有潛力的晶片，變成一台能工作、能驗證、能量產的機器人。
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自主機器人架構正在發生變化。過去，系統運行在分散式微控制器上，每個微控制器只負責一小部分感知、運動或通訊任務；而現在，這些系統正向更集中的AI賦能機器人運算架構收斂。
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