IEKView:高階PCB與800V供電 開啟臺灣零組件新商機 (2026.11.04)
AI基礎建設持續擴張,臺灣電子零組件產業的成長動能,正積極延伸至高階材料、高速互連與電力系統。工研院於今(4)日舉行「眺望2027產業發展趨勢研討會」電子零組件場次,聚焦AI基礎建設帶動下,臺灣顯示器、PCB、資料中心電力、散熱與被動元件等…
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AI基礎建設持續擴張,臺灣電子零組件產業的成長動能,正積極延伸至高階材料、高速互連與電力系統。工研院於今(4)日舉行「眺望2027產業發展趨勢研討會」電子零組件場次,聚焦AI基礎建設帶動下,臺灣顯示器、PCB、資料中心電力、散熱與被動元件等…
2.5D/3D 先進封裝已成為效能提升的主流技術路線,而封裝結構越精密複雜,所需檢測維度越高。…
CTIMES與思渤科技舉辦「AI × B5G 衛星通訊天線設計技術研討會」,從「天線實體量測」、「多物理量智慧模擬」一路串聯至「太空軌道動態數位雙生」,完整勾勒出次世代天線系統開發的完整藍圖,為台灣從資通訊製造重鎮邁向全球衛星與 6G 生態系戰略樞紐,挹注強大的研發實力與創新動能。…
AI伺服器與高效能運算需求持續成長,帶動印刷電路板(PCB)朝高層數、大尺寸與高密度互連發展,同時使得材料、設備及製程良率成為產能擴充的重要瓶頸。TPCA Show 2026於10月20日至22日登場,業界指出,AI伺服器PCB正朝70層以…
AI基礎設施建置持續擴大,半導體供應鏈競爭由GPU晶片延伸至IC載板、先進封裝、測試及光學互連。輝達(NVIDIA)宣布攜手日本揖斐電(Ibiden)、韓國三星電機、台灣欣興電子、京元電子、矽品精密及Amkor ,AI晶片供應鏈擴充跨國製造…
隨著AI伺服器、高速交換器及低軌衛星通訊帶動高階載板需求成長,製程精度、熱固化品質與設備自動化已成為PCB產業升級的重要課題。工研院於TPCA Show 2026發表「AI動態即時溫測校準系統」,透過多模態紅外線感測與AI時序校正技術,改善…
AI晶片與高效能運算需求推動半導體封裝朝大型化、高密度與異質整合發展,重布線層(RDL)的線路精度與製造效率,已成為先進封裝設備升級的關鍵。日本Nikon啟動新一代數位曝光系統開發計畫,獲日本新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)選定,將挑…
隨著AI資料中心與高效能運算(HPC)規模持續擴大,晶片間高速資料傳輸的功耗與頻寬瓶頸日益凸顯,光電融合技術正由零組件研發邁向量產製程整合。日本NTT、NTT Innovative Devices、Japan Semiconductor、古…
半導體設備是台灣產業鏈最難處理的一道題。晶圓製造與封裝測試已居全球要角,設備市場卻仍由少數跨國企業掌握;只要以「國產替代」作為衡量標準,討論很容易落入兩個極端:一端認為台灣應全面自製,另一端則認定技術壁壘太高,只能長期依賴進口。 兩種看法都…
隨著生成式AI從模型訓練轉向大規模推論服務,運算效能、能源效率及系統整合能力成為雲端基礎設施競爭核心。微軟推出新一代AI推論平台Maia 300,預計2027年將Azure Maia系列擴展至數GW(Gigawatt)規模,逐步成為旗下產品…
AI資料中心建置持續推升供應鏈商機的硬體需求,從GPU與HBM向電源管理、封裝載板、精密加工設備及散熱系統擴散。韓國三星電機、韓美半導體及LG電子近期相繼公布供應合作與設備訂單,顯示AI基礎設施競爭已延伸至支撐運算平台運作的關鍵次系統。 三…
AI運算架構持續擴大,高速資料傳輸正從224Gbps邁向448Gbps,半導體產業競爭也由晶片效能延伸至封裝、基板、連接器與量測技術。日本Socionext於10月7日參與Keysight World 2026技術活動,聚焦224G/448…
AI伺服器競爭正由「增加GPU」進入「如何讓更多GPU有效協同運算」的新階段。隨AI 簇集由數百顆加速器擴大至數千甚至更多晶片,資料必須持續在晶片、伺服器與機櫃之間交換,限制系統效能的因素開始由運算晶片(Compute Die)轉為縱向擴展…
基於AI資料中心建置需求持續升溫,全球半導體載板產業正進入高階產品規格升級、關鍵材料供應吃緊與先進封裝技術競逐並行的新階段。依台灣電路板協會(TPCA)與工研院產科國際所最新觀察指出,2025年全球載板產值規模達147.5億美元,年增18.…
中國AI晶片自主化正進入更困難的下半場。華為、寒武紀、沐曦等業者持續推出國產AI加速器,逐步降低對NVIDIA依賴,但真正限制系統效能與量產規模的關鍵,已由單純GPU/NPU設計能力轉向HBM高頻寬記憶體。HBM也因此成為中國建立完整AI算…
迎接AI算力與Physical AI熱潮,資策會產業情報研究所(MIC)於9/8~9/10舉辦「2026 MIC FORUM Fall《躍進 AI Leap》」研討會,今(9)日聚焦AI應用從雲到端全面擴張的趨勢,正改寫半導體產業競爭格局。…
標準化Chiplet絕非單純的封裝技術迭代,而是一場涉及設計方法論、代工模式、IP商業版權及供應鏈權力重組的典範轉移。…
如果把人形機器人拆開來看,最醒目的往往是AI晶片、攝影機、馬達與減速器;但真正決定它能否離開舞台展示、進入工廠與服務現場的,並不是其中任何一顆明星元件,而是各種快慢不同、風險不同的電子系統能否形成一個有秩序的整體。語言模型可以花數百毫秒理解…
全球半導體技術正由傳統的二維平面微縮,全面加速跨入高密度立體堆疊時代。隨著晶片互連結構更為精細、多晶粒整合面積與厚度增加,製程中的應力翹曲、介面平坦化與良率控制已成為關鍵瓶頸,使先進封裝材料從單純的輔助耗材,轉型為決定 AI 系統整體效能與…
生成式AI帶動算力需求持續攀升,半導體競爭焦點已由單一先進製程,轉向運算、記憶體、封裝與高速互連的系統級整合。台積電在SEMICON Taiwan 2026展前論壇指出,未來AI基礎設施新增容量可能由過去每年約5至6GW,提高至30至40G…