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面對少量多樣、品質要求提高與製造現場缺工等挑戰,鈑金加工產業正加速導入人工智慧(AI)、視覺檢測與數位管理技術。金屬工業研究發展中心在經濟部產業技術司支持下,日前在台中國際會展中心舉辦「金彩智造,反轉未來:鈑金產業智慧升級研討會」,並結合「

Physical AI競爭正從人形機器人本體,延伸至邊緣矽與工業場域控制。處理器業者海光資訊準備推出CPU1000系列新產品,鎖定低功耗、嵌入式與邊緣運算需求,應用涵蓋機器人、機器視覺及智慧製造,意味中國AI晶片競爭開始由資料中心算力向實體

AI基礎建設的記憶體需求正由高頻寬記憶體(HBM)、雙重數據速率(DDR)進一步延伸至企業級儲存 SSD。TrendForce最新調查指出,美系雲端服務商近期持續上調企業級SSD需求,第四季訂單可望超越第三季高點;供應商也開始把更多NAND

稜研科技於台灣創新板正式掛牌上市,以每股60元承銷價掛牌,恰逢公司成立12週年。稜研由張書維董事長與共同創辦人既資深副總林決仁共同創立,目前產品已由研發驗證階段邁入商用交付與量產。 稜研科技是一家全球市場導向的毫米波通訊技術與解決方案商,客

AI伺服器供應鏈瓶頸正從GPU、HBM與液冷,進一步下沉至MLCC與PCB材料。隨著NVIDIA新一代Rubin平台提高運算效能與功率密度,韓國產業界預估單板MLCC使用量將由GB200約6,500顆提高至Rubin約1.2萬顆,高容量、高

生成式AI基礎建設競爭正面臨轉折,產業焦點由大型模型訓練(Training)逐步擴大至AI推論(Inference)。AI Infra Summit近期業界觀察指出,即使市場開始討論前沿模型訓練投資是否放緩,推論所需的基礎建設仍在快速成長;

Physical AI正在離開展示場域,進入半導體晶圓廠與醫療兩個高精確度、高安全要求的產業場域。三星電子(Samsung Electronics)近期在半導體設備解決方案部門成立AX/PI專責團隊,投入晶圓廠機器人開發,初期鎖定目前仍高度

AI晶片需求持續推升晶圓廠投資,然而半導體擴產的新瓶頸正由曝光機、先進封裝進一步延伸到電力基礎設施。韓國電力公司(KEPCO)日前要求三星電子與SK hynix預付未來五年合計25兆韓元電費,希望用於加速輸電線路及變電站建設,其中三星約20

AI資料中心持續擴建,全球記憶體供應緊張已從HBM擴散至一般DRAM與NAND,並開始影響手機、PC產品設計。路透指出,部分中小型手機與筆電業者正為可能延續至2027年甚至更久的記憶體短缺預做準備,除了提前下單,也開始修改主機板與產品規格,

數十年來,電子設計自動化(EDA)的生產力提升,主要來自效能更高的模擬器、可擴充的形式驗證工具,以及運算能力更強的求解器。然而,隨著 SoC 設計規模持續擴大,單純提升工具效能已不足以因應驗證團隊面臨的挑戰。 今日 RTL 驗證的主要瓶頸,

南臺灣年度智慧產業盛會「2027高雄智慧城市展」將於3月18日至20日在高雄展覽館登場,即日起開放參展報名。本屆由高雄市政府、台灣智慧城市產業聯盟(TSSA)及台北市電腦公會(TCA)共同主辦,以「數位與綠色雙軸轉型」為主軸,鎖定主權AI、

低功耗可程式設計元件及平台韌體領域供應商萊迪思半導體(Lattice )推出全新Lattice Mach-N2 FPGA系列,適用於安全控制FPGA領域。Mach-N2專為現代基礎設施中的系統控制與安全需求打造,基於Lattice Nexu

循環經濟需要智慧永續的方案支援擴大發展更多的可能性。「2026 台灣創新技術博覽會」於17~ 19 日在台北世貿一館舉辦,環境部資源循環署今年邀集 9 家企業參展,以「AI 智慧賦能、再生材料高值化、全生命週期減碳」為主軸,展出 AI 分選

安森美(onsemi)發布嵌入式電源平台(EPP),這是一項突破性架構,以矽晶圓本身作為封裝載體,並引入高度整合的電源系統設計方法。EPP是可擴展的平台,從設計之初便整合電氣、機械和熱設計,針對AI、電氣化和自動駕駛應用,幫助客戶實現更高的

為了促進資源循環與減碳應用,環境部近日舉辦「115年生物炭產業跨域交流論壇」,串聯產官學研能量,聚焦生物炭減碳策略、國際制度、製程技術、農地應用及驗證實務,推動臺灣生物炭由研究成果走向商業化,並建構涵蓋料源、製造、品質管理、碳效益量化與市場

全球關鍵基礎設施全面走向數位化,運算、通訊及工業系統的架構正迎來兩大結構性變革:一是後量子密碼(PQC)時代的資安防護規格升級,二是面對系統日益複雜化所催生的 AI 輔助開發轉型。 在資安層面,隨著量子運算技術快速突破,傳統公鑰加密架構正面

生成式AI由聊天工具走向可自主執行任務的AI Agent,資安防護也從模型與應用軟體一路延伸至韌體與晶片。台灣晶片IP業者開始把身分認證、安全啟動及金鑰保護直接嵌入晶片設計,力旺與晶心科等業者均已布局硬體層安全技術,反映Silicon Se