近年来消费性市场型态大幅变化，不但产品生命周期缩短，产品样式也从以往少样多量演变为多样少量，甚至是多样多量，消费市场的变动往上冲击了生产制造产业，面对截然不同的需求型态，未来的制造业、工厂环境势必得截然不同，方能因应市场变化，也因此，各国政府纷纷制定相关略，像是德国的「工业4.0」、美国的「AMP」、中国的「中国制造2025」等政策，虽然各国核心与目标各不相同，不过其做法，都是透过ICT技术，让工厂智慧化。

不过要谈智慧工厂，必须先定义智慧化，何谓智慧化？以人类来作为比较，制造设备的智慧化，就等于是人类的各种感官加大脑的智慧判断，就像机器视觉，当摄影机里的影像感测器撷取到影像后，将资料送回后端设备处理，后端设备处理后，进一步汇整判断，再决定下一步的动作，这就是新世代的工厂智慧化关键。

图一

研华工业自动化事业群中国区总经理蔡奇男指出，过去的工厂以自动化技术作为竞争要件，不过如今自动化已不足以成为制造业的竞争力，未来智慧工厂的必须包括4大部分－感测、运算处理、逻辑推理判断、反应等，这4大部分整合起来，就是工业物联网架构(Industrial Internet on Thing；IIOT) ，「过去的自动化系统以工程师作为主要应用者，IIOT的系统使用者则会从制造现场的工程师，延伸到管理层的CEO等决策人员，」因此蔡奇男认为，IIOT的容架构也必须因应导入企业的需求做变化，也因此这4大子系统的规模设计，也没有一定标准，他进一步指出，「过去自动化制造系统中，各环节的工作内容固定，每站固定做自己分内的组装工作，直到最后产品完成，这类流水线生产模式由来已久，主要形成原因在于产品生周期长，且属少样多量型态。」不过蔡奇男认为，近年来消费者的胃口瞬息万变，造成产品生命周期愈来愈短，客制化产品日趋多样，制造成本也跟着难以控制；此外，更加复杂的其他因素变项，使得厂商必须随时面对不稳定的订单、少量多样的生产、生产良率的控制，以及备料库存压力等相关问题，已对传统自动化生产模式造带来重大挑战，而这些问题目前唯一的解答，就是智慧工厂。
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