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铁道障碍物入侵! AI如何即时辨识与预警?
铁道障碍物入侵!

【作者: 歐敏銓】2021年07月09日 星期五

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太鲁阁号列车出轨事故,除显工地管理不良的严重问题外,也不禁让人想问,难道没法透过「科技」来及早预警,让司机或自动控制系统紧急刹车,避免悲剧的发生吗?


今年4月2日,台铁发生70多年来死伤最惨重的太鲁阁号列车出轨事故。一台工程车失控滑落边坡并进入轨道中,导致台铁408次列车太鲁阁号闪避不及、高速撞上工程车后,酿成49死200多伤的悲剧。这事件除了凸显工地管理不良的严重问题外,也不禁让人想问,难道没法透过「科技」来及早预警,让司机或自动控制系统紧急刹车,避免悲剧的发生呢?


根据专家对此事件的研究指出,事故路段限速130公里,煞车需600公尺,煞停时间估计需16.6秒,但由于工程车是掉落在两个隧道之间,司机从看到障碍物到反应的时间恐怕不到6.9秒,很显然无法靠目视来刹停的。也就是说,台铁列车只要经过此路段都处在不可控的风险中,而全台湾又有多少穿山越岭的路段存在这样的风险呢?
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