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未來工廠的智慧製造架構
從大腦到末梢

【作者: 王明德】   2016年01月27日 星期三

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未來工廠講究智慧化,透過智慧化,工廠中所有的製造設備將可完全整合,進一步提昇系統效益,智慧製造根基於自動化技術,過去自動化設備在製造業的效益,主要是取代人體不足之處(例如更精細的視覺檢測)與高昂的人力成本,智慧化則讓自動化系統在升級,使其具有一定程度的資訊蒐集與即時判斷,多數人都認為智慧製造必須是完整的系統,所有的訊息都必回歸後端,然後再由後端發出指令,決定前端的動作,其實智慧化主要是模擬的人體架構,人體中,並非所有的訊息都會傳回大腦,多數訊息都透過即時的生理反應解決,此類做法也適用在製造架構,重要的、有意義的訊息才會傳回後端系統,多數瑣碎的訊息,則由前端設備直接處理,因此真正智慧的製造系統必須是前後端都有智慧化設計,如此方能打造出最佳化架構。


圖一
圖一

就架構面來看,物聯網將會是智慧製程未來的主架構,現在的自動化製程是運用網路去連接不同的感測器、控制器、操作端和執行器以達到最佳的資源效益和最大的安全度,這些製程主要是透過電腦技術和軟體工程師去達成,台灣浩亭行政總裁陳偉豪指出,自動化製程能收集超過千個試點的數據,當中包括溫度、電流、壓力等等環境因素,再透過電腦計算出最節流及最大生?量的因素,而其中識辨化是目前從自動化升級到智慧化的最大不足之一,此一缺點也讓自動化難以完全發揮製程的最大優勢。


要如何克服此一問題?陳偉豪認為媒體沈寂一時的RFID會是不錯的技術,他以浩亭?品為例,浩亭的Ha-VIS RFID系列不同的感測器和識別器及軟體程式的幫助,就可直接監控不同環境變化,從而計算出在不同環境變化下工廠需作出的適時安排與應變,陳偉豪認為,RFID尤其適合應用在製造業的倉儲物流和伺服器的組合。


在工廠節能、管理方面,陳偉豪認為廠家大多尋找節能和節省工時的方案,這些都能透過數據化與模組化的方式達成,在數據化方面,最好就能看到電源的用量,一般是透過乙太網交換機和相關智能套件,以有效監控不同環境變化下的資源消耗量,讓廠商能及時作出變更,達到最佳資源管理,此外模組化設計也是主流之一,這類設備的效能必須有一定程度,同時兼具快捷安裝與高靈活性等特色,讓客戶節省安裝時間從而改善管理流程,此外堅固設計也能減省了維護需求。


至於這幾年包括IoT、雲端運算、Big Data,ICT等概念被大量應用到製造系統後,對現在的製造業會帶來哪些影響?陳偉豪認為,ICT的優勢不單在高速運算,透過IoT、雲端運算和大數據,能達到資訊的高效能與快速的傳輸能力,藉此能將國家,地區,廠商及?業納入全球網路的一環,透過ICT,廠商及?業更可直接進入全球化的市場並分散其生?以創造競爭上的優勢,而IoT、雲端運算和大數據(Big Data)均需要不同的技術人員和軟硬體工程師提供最優質的方案。


末梢智慧化 製造系統效益更佳


對此看法,國家儀器(National Instruments;NI)行銷工程師吳維翰也認為,IoT、雲端運算和大數據無疑會是智慧製造的未來重要技術,不過他也指出,這些技術並沒有必要應用在智慧製造系統的所有環節,前端智慧化反而會是系統建構的較佳選擇。


以機器視覺為例,現在機器視覺設備有所謂的「Smart Camera」,類似的設計在安全監控也有,這類設計是在前端的攝影機加入處理器,當影像感測器接收到訊號後,處理器就先做簡單的運算,再將處理過得訊號送回後端,這種作法一來可以有效利用頻寬,二來降低後端運算核心的負擔。


這種作法也適合用在智慧製造系統,未來的製造系統勢必佈滿感測器,若所有擷取的的數據都送回後端,前端所耗損的電力、後端所預留的儲存空間、運算單元所需具備的效能,都會十分驚人,因此系統設計時,必須在前端設備就先將訊息分類,冗長無變化的訊息不予紀錄,而僅保留有意義的訊息,這些訊息也並非都需經過後端的運算單元處理,部份有意義的訊息,前端設備會自行處理,後端只須紀錄過程。


例如系統中某設備發生異常,依照過去的紀錄,這類異常只須重開機就可恢復正常,這時該系統會自動重開機,並將重開機訊息送至後端系統作為備查與歷史紀錄,並不需要由後端的運算單元決定處理細節,這種前後端都具有一定智慧的作法,將會是未來製造系統的主流設計。


M2M逐漸成為顯學


另外製造系統的末梢智慧還包括M2M,M2M主要是透過機器與機器之間的溝通,自行處理製程上的問題,M2M系統包括通訊設備獨立進行資料傳輸、透過網路與伺服主機聯繫,以及透過軟體進行資料分析、反應與處理等三種樣態,簡單說就是這個軟硬體整合的系統透過網路進行資料溝通,它必須考量的是在M2M的環境應用需求,常是一對多的通訊,因此如何同時管理,如何確保安全性與延展性,是M2M系統發展的重要課題。


在應用領域上,由於現況對於無線網路的「穩定性」仍持保留態度,因此在系統應用上多是運用於輔助系統為主,從現有市場建置來看,雖然在現場端仍是以有線連結為主,但在其他領域,無線應用的需求仍是相當廣泛,此外,由於M2M的需求逐漸提升,過去沒有網路連線設置的設備也必須要增加上網的能力,因此在系統應用上,也有廠商針對設備的嵌入式小型介面進行相關規劃,M2M的趨勢發展,也逐漸讓無線通訊成為顯學,也因此成為智慧製造的重要趨勢。


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