中国附医携手微软 将Azure云端用於精准医疗

疫情加速医疗院所数位转型，中国医药大学附设医院(简称中国附医)为因应疫情带来的冲击及疫後病患就诊行为的改变，为了全面提升医院IT环境，透过两大策略加速数位转型：1.导入Microsoft Azure，与多家医院合作开发先进的AI医疗应用，并大幅缩短16万人基因定序运算所需时间，更有效评估基因序列和患者病情之关联性；2.将Power BI视觉化数据分析，直接运用在医疗行为的诊断与用药监测，不仅提高医师诊断力，有效监管给药进度与降低感染机率，更运用此科技成功救回加护病房病患性命。

图一 : 中国附医导入Microsoft Azure平台运用AI及大数据转型智慧医疗服务。图为中国医药大学附设医院院长周德阳（左）和台湾微软公共业务事业群总经理潘先国。

中国附医为加速数位转型，导入Microsoft Azure云端科技建立公有云，将常对外开放的系统直接放上公有云，如官方网站、卫教影音、挂号网页等；相对较为敏感机密的系统，如病人个资与医疗纪录，则在私有云里执行。不论是公有云或是私有云皆建立备援机制，确保所有资料都安全且完整地运作。

中国附医也透过联邦学习架构（Federated Learning；FL）进行Azure AI模型的训练和智慧医疗应用，其中是和美国国家卫生研究院（National Institute of Health；NIH）及五家医学中心等级的医院合作开发先进的AI医疗应用，将Azure AI全面应用至脑部、心脏、癌症、基因、急重症、各科专案，并将Azure PaaS技术使用於基因差补序列分析，人工智慧於精准医疗的应用，维持在高端和进阶医疗应用阶段。
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