为分散总体经济受到关税冲击的风险,近来除了法人单位呼吁政府,应强化半导体、人工智慧(AI)与传统产业链结、扩散以提升竞争力。同时期许台湾工具机产业能积极开拓半导体、机器人等终端创新应用领域加乘效益,共同创造最大市场价值突围。
根据工研院IEK机械与系统研究组??研究员刘东升最新分析,现今台湾工具产业的厂商家数约为1,935家,其中占95%皆属於中小企业,研发占营收比重约1.6%、平均毛利率约3.6%。虽然优势在於供应链极具灵活性与多样性,以及具备高性价比与出货快速特色,适合少量多样的急单客户。
但劣势为各家产品同质性高,包括控制器、主轴等关键零组件自制率较低。面对现今高阶工具机市场以欧日系客户为主,中低阶机种则是出囗到中国大陆、东南亚,产业附加价值率低,未来势必要更积极投资东南亚生产基地,以开发潜力市场。
即使台湾上市的工具机指标业者附加价值率约为24.8%,还远低於日、欧、美系品牌大厂,依序为:Brother(43.2%)、HERMLE(39.2%)、DMG MORI(37.3%)、OKUMA(32.7%)、HURCO(24.7%),利用投资开发如AI数位、减碳永续等双轴转型的技术趋势,来提升工具机附加价值。
基於目前AI赋能百工百业、数位转型与永续发展,将是台湾工具机产业升级的核心驱动力。台湾工具机暨零组件公会(TMBA)正积极整合产业知识,通过知识管理系统化,建立工具机产业AI智能知识库平台,以提供业者即时且准确的资讯,解决产业痛点、优化市场布局。期盼藉此获得政策支持平台的开发与推广,并结合产官学研各方资源,协助工具机产业迈向全面智能化。
进而锁定关键应用产业,加速产品、零组件与Turnkey解决方案创新,发展工具机生态系价值链,用来加速AI基础建设、机器人落地应用等高阶五轴、研磨、复合加工需求;并透过建立共通平台与共享资源等策略,强化产业链合作。
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厂商 |
技术/产品 |
应用目的 |
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友嘉集团 |
AI应用服务器 |
零组件自动健康侦测、稼动率管理、机台产能优化 |
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台中精机 |
主轴AI热变位补偿技术 |
提供全转速域补偿,以增进加工品质 |
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AI预诊系统 |
解决在产线上对於刀具的使用状态等未知问题 |
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百德机械 |
AI智慧Mr.Q模组 |
自动生成投入生产前所需要执行的一切程序; |
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允许使用者以问答方式,查询机台状态及叁数设定 |
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东台精机 |
KNEO 300边缘AI解决方案 |
提供各式各样需要运算场合,即时处理资料与机密安全性 |
工具机打造Turnkey solution 智慧软硬体功能全AI化
其中东台精机为台湾少数强调从专用机起家,以生产加工汽机车零组件为主的车/铣床等金属切削机种为主,近年来更逐步发展出Turnkey sloution,提供为客户规划加工专用夹/治具、机器人等系统整合能力,并扮演工业医生的角色,协助客户「持续自动化产出良品」。
除了在迈向工业4.0路途中,陆续融入CPS虚实整合、AI人工智慧等软硬体平台技术,符合「智机产业化」趋势。在近年来也推出多款智能软体、平台,可透过机台本身与多种感测器的运用,协助操作者掌握加工中的诸多数据;并搭载友善操作者介面,让生产管理更直观。
东台精机应用部经理林文旺表示,该公司预计在今年TIMTOS展出所有智慧软体,都要实现AI化落地,并导入不同产业应用,包含既有「监别式」AI解决方案,涵括:智慧刀把、机内自动断屑等功能,进而更精准实现结果,缩减使用者学习时间和成本。
进而延伸到半导体业的许多非金属零件、耗材加工所需难切削材解决方案,通常具备用刀具换取效率的特性,因此必须以AI针对不同材质特性,设定上下限,从而依切削条件,快速选择如超音波、雷射、积层制造等合适刀具、工法,以提升效率、延长刀具寿命,协助客户制程升级。
此外,东台也在2024年开始导入由耐能智慧公司提供的边缘AI解决方案,不仅能透过机器视觉技术来提升产品品质控制、优化生产流程,以强化设备的维护效率和安全性。可以在实际制造的应用场景上,经由即时分析来自感测器的数据,自动调整机器设置以保持最隹的生产状态,或者识别出潜在的缺陷,从而减少废品率。
且因为边缘AI将大幅减少了将数据传输到远端伺服器的时间延迟,从而加快了应答的速度,对於机械应用的专业化解答,谘询,纠错,都有机会实现与人类的自然语言交流沟通。未来除了可将生成式AI应用於客服,协助解说公司产品特性和售後服务;甚至开始融入东台内部专业知识、老师傅经验等资料,用於训练模型、建构知识管理平台,供应内部设计研发部门,甚至可协助客户建立、训练自家生成式AI模型。
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五轴加工机扩大应用 突破AI控制器LLM建模瓶颈
目前率先导入生成式AI应用的五轴工具机大厂百德机械,则预计在今年TIMTOS展出新版Mr.Q功能,扩大於不同品牌的CNC控制器应用,协助单机使用者操作生产、故障排除;再经过iPad直接连结到後台AI,可透过Line或外部连结,持续监控设备稼动率、加工状态等。甚至於机台加工中监测马达电流变化,提早发现异常;兼顾在加工後的AOI自动光学检测,提高产品良率。
避免因受限於现今工具机主流的CNC控制器还是有许多封闭资讯,於AI应用功能不如NVIDIA训练平台强大;或是如百德旗下英国子公司Winbro的放电/雷射加工机,采用PC-based控制器,可自行掌握核心程式码(source code),更容易与AI结合。
而且与东海大学合作开发出成功应用在工具机的AI孪生(AI Twin)技术,系基於生成式AI与大语言模型(Large Language Model;LLM)的创新应用,以突破在建构LLM过程中瓶颈,成为工具机的第二个大脑。
藉此提供使用者更囗语化、自然语言对答的即时互动,无论是操作指导、设定调整或故障排除,工具机都能快速应对,提供精准的解答与建议;并结合工具机使用经验及安全要点,不仅提升使用者的操作体验,更有效减少操作错误与维修时间,提升生产效能。
现正处於建立全系列机种资料库阶段,待建构API、通过I/O埠取得制程资料上传後,选择键盘或语音介面操作,进行自我训练;再经由Mr.Q协助,主动判定及智能解析,判断执行程序是否正确或缩短周期时间,未来将会先从台湾厂商开始,再逐步开放国外经销商透过部份後台资料库测试。
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看好人形机器人商机 工具机大厂可推进加速商用化
值得一提的是,对於目前AI与人型机器人在终端应用的热门题材,东台集团董事长严瑞雄也依他观察,近年来每逢NVIDIA执行长黄仁勋演讲背後成排站立的人形机器人品牌可见,几??都由欧美大厂挟资本市场优势或大陆举国之力推动。
台厂则可从关键零组件生产制造与技术合作着手,包含所需行星滚柱螺杆、谐波式减速机等结构件皆可与传统工业机器人并用,经过工具机加工,也需要载台加以整合。後续应用情景,则可叁考目前由FANUC、YASKAWA、ABB、KUKA大家族主导的模式,分别以机器人组装为主,或以工具机为核心,导入机器人用於辅助加工、自动上下料。
尤其因工具机产业正面临上/下料作业缺工困境,便希??能将机器人视为标配,分别依综合加工中心机、车床加工时间长短不一的上/下料需求,於研发结构时纳入考量,再由业界集思广益整合软硬体介面,甚至发展出人形机器人的公版设计,这也是台湾关键零组件厂商的契机。严瑞雄说:「依目前人形机器人单价成本计算,可能须在市场可接受的2万元美金价格数字後加一个零,形成能否加速商用化的最大挑战,也是台湾关键元件可扮演的重要角色。」


