機器視覺近年來發展加速，應用領域也快速拓展，相較於人眼，機器視覺對環境的適應力更佳，包括高溫、寒冷，甚至是真空等人類難以適應的惡劣環境，機器視覺都可正常運作，再加上現在產線移動速度越來越快，產品體積漸趨精細，人眼已難分辨細小瑕疵。

圖1 : AI已是機器視覺的既定趨勢，多數軟硬體廠商都已投入研發，新產品也不斷問世，未來發展值得期待。（source: Electronics Sourcing）

在此情況下，在科技、食品…等製造業中，機器視覺已逐漸取代人力，成為品管檢測的主要技術，近年來智慧化成為全球製造業的重要趨勢，機器視覺也迅速與AI結合，提供業者更快速、精準且具彈性的視覺檢測方案。

從應用面來看，機器視覺在製程上包括檢視（Inspection）、導引（Guidance）、控制（Control）、識別（Identification）和物料搬送（Material Handling）等四大應用面向方面，其族群則為產業機器設備製造商、系統整合商與企業用戶。
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