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AI伺服器推升高壓BBU需求 新唐導入菊花鏈技術強化電池監測

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生成式AI帶動資料中心運算密度與伺服器功耗快速攀升,也使得備援電源架構朝高電壓、高效率與高可靠度發展。新唐科技針對AI伺服器電池備援單元(Battery Backup Unit, BBU)推出16串電池監測IC--「KA49703A」與「KA49713A」,將已應用於電動車領域的隔離式菊花鏈通訊技術導入400V/800V高壓BBU,可支援大型電池系統的電芯監測與通訊需求,瞄準下一代AI資料中心及工業基礎設施電源應用。



圖一 : 16串電池監測IC「KA49703A」與「KA49713A」支援隔離式菊花鏈通訊,最多可串接55顆電池監測IC,鎖定400V/800V高壓AI伺服器BBU應用。
圖一 : 16串電池監測IC「KA49703A」與「KA49713A」支援隔離式菊花鏈通訊,最多可串接55顆電池監測IC,鎖定400V/800V高壓AI伺服器BBU應用。

隨著生成式AI、雲端服務及高效能運算(HPC)需求成長,AI伺服器所需供電功率明顯提高。資料中心不僅必須維持全天候連續運作,電源系統還要因應高密度伺服器帶來的功率變化與散熱壓力,因此400V、800V等高壓直流電源架構逐漸受到重視。


BBU在此架構中的角色也由傳統停電備援,進一步延伸至瞬時功率緩衝及系統保護。當AI伺服器運算負載快速變動時,電池備援系統必須即時掌握各電芯狀態,確保高壓電池組能在安全條件下持續運作,因此高精度電壓監測與可靠通訊成為關鍵。


新唐KA49703A與KA49713A最高可監測16串電池電芯電壓,並整合高壓系統通訊及電芯異常偵測等功能。並且採用隔離式菊花鏈通訊架構,最多可串接55顆電池監測IC。相較於大型電池系統逐一配置複雜通訊線路,菊花鏈方式可將多顆監測IC依序串聯,有助簡化高電壓、大規模電池組的通訊與系統設計。此項技術源自新唐在電動車電池管理領域累積的經驗。此外,新產品配置運輸/倉儲模式,可在設備運輸或長時間存放期間降低電力消耗,降低設備維護與營運成本。


KA49703A與KA49713A預計於2026年9月開始量產,主要鎖定AI伺服器BBU,以及工業與社會基礎設施等高可靠度電池系統市場。


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