機器人產業正經歷一場關鍵的典範轉移—從過往執行固定指令的確定性自動化(Deterministic Automation),全面跨入具備即時環境感知、自主推論與代理決策能力的智慧自主實體AI(Physical AI)時代。
面對次世代智慧機器人對運算架構的嚴苛要求,AMD正加速推進其在實體AI領域的戰略佈局,推出首款專為自主機器人打造的開放式Turnkey整合方案—AMD Kria AI解決方案,並同步啟動AMD機器人合作夥伴網路(Robotics Partner Network)。此舉宣告AMD將其在機器人領域的運算優勢,從傳統的機器人身體(運動控制與功能安全)正式延伸至大腦(高階AI推理與自主代理決策),以開放標準抗衡封閉生態,加速次世代自主機器人邁向規模化量產。
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打造高度智慧的自主機器人,最大的硬體瓶頸在於如何在極為嚴苛的功耗、散熱與空間限制下,同時處理巨量多模態感測器資料,並維持極低延遲的即時運動控制迴路。AMD的實體AI發展策略,核心在於透過異質運算(Heterogeneous Computing)將多種運算單元高度整合。Kria AI解決方案由AMD Kria AI系統模組(SOM)、專用機器人載板及機器人開發平台三大要素構成,展現了AMD在硬體架構上的整合實力。
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