導入AI技術，讓運作架構走向智慧化，藉此提升競爭力，已被多數企業視為未來重點營運策略。不過觀察市場現況，可以發現AI落地並不順利，主要原因在於AI與OT兩大技術不易整合，在工廠端此一問題更為嚴重。要快速簡單的解決此一困境，偲倢科技總經理陳青煒指出，採用在特定領域已有豐富經驗廠商所提供的解決方案，無疑是最佳方式。

AI帶來豐厚商機，大量新創團隊、大型企業紛紛投入，然而目前的發展都不如當初預期順利，陳青煒認為對實際場域的專業知識不足是困境所在，新創團隊更是如此。他指出現在新創團隊的技術研發大多聚焦於AI，對應用產業的專業了解不深，但AI效益要浮現，就必須與應用領域的系統深度結合，如果無力完整掌握場域知識，所打造的系統將難以貼合實際應用需求，進而影響OT團隊對AI新創業者的信任，讓後續的導入更加不利。

至於大型企業內部的AI建置，雖然所屬團隊都已有該產業的專業知識，不過陳青煒指出，大型企業的部門繁多，部門之間的基礎架構、功能需求都不相同，導致AI架構無法橫向複製到其他部門，擴展性也因此受到侷限。
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