植物工厂如工业制造一样，也必须有一定的生产流程，过程中也必须落实质量控制。因此，未来农业要如何像工业一样，利用精准生产技术达到量产以及一定的质量需求呢？对此，资策会创新应用服务研究所彭永兴认为：「物联网智能生产技术将是克服当今农业量产挑战的一大趋势。」

资策会创新应用服务研究所彭永兴。(图片提供/资策会)

他说，目前资策会积极精进「智能神农系统」平台与技术，并与南部相关中小型栽种场域合作，透过相关ICT技术如智能化环境调控、栽培品管、远距监控，建立个作物高质量量产的机制，能够带动农业升级意愿。

彭永兴以牛樟芝栽培为例，资策会成功协助业者透过温度、湿度、CO2浓度以及光照度管理，开发牛樟芝环控管理系统。彭永兴解释：「牛樟芝作物本就量产不易，因此，我们和高雄一家业者合作，利用6组环境参数进行牛樟芝实体栽培实验，实验结果比过去平均值存活率提升40%(原存活率50%)，后来最佳一组殖菌存活率达90%，可望增加后续牛樟芝产量。」

另外，针对兰花栽培不易，资策会也有一套分析系统。彭永兴说明，资策会也与业者合作，透过联合生产管理以及影像技术量测兰花生长状况，达到农业自动管理、产能优化的效果。彭永兴强调，物联网生产技术最大的挑战，在于能不影响作物生长的情况下，进行非侵入式作物检测，透过一系列的疫害检测、生长监测、成熟度判断，达到成熟的作品成熟平台。希望未来强化台湾农业竞争优势。