在智慧制造浪潮中,机器视觉技快速成熟,在此趋势下,系统对「精度」与「准确」上的要求也越来越严苛,业者指出未来机器视觉的发展,将会导向应用面与整合需求的两个不同领域,一方面是在应用层面包括检测、测量、产品识别、表面检测等,规格的竞争将愈趋激烈, 厂商思考的问题将会在提供品质稳定的影像、完整支援的介面产品线、要求高性价比的产品以及容易整合的後端软体为其重点。
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而在基础工厂自动化控制定位工作,由於动作需求为简单亦具重复性工作,讲求「反应速度迅速」,这类产品仅需简单分析元件即可执行,将以价格为市场导向,另一方面,针对不同应用面向亦需要高度弹性整合与技术支援,可提供简单的撷取後端分析的需求。
在控制定位市场,视觉产品的标准必须设定简单、坚固及耐用;此外支援不同的软体控制介面,透过简单得程式码即可整合至生产线系统中;此外,基於此类应用的「独立」需求,部分厂商推出Smart Camera设备,这类产品除了前述的设定简单、坚固、耐用及适用於各种不同环结外,由於其直接将分析演算元件整合在摄影机中,不需外接後端分析设备,直接变身成为机器手臂的「眼睛」。由於这类产品体积较小,亦可独立运作,亦成为使用者瞩目的产品。
总体而言,不论技术如合多元发展,所有业者都认为,不同的技术应用仍针对使用者不同的需求来进行选择,如何提供最适化的组合,才是机器视觉厂商首先必须注意的面向,其重点在於「後端的解决方案」,一味追求高阶发展或价格优势,并无意义。