不畏近期部份制造业正逃离中国大陆，欧系电气及自动化设备大厂ABB在今(2019)年宣布落脚在上海的智慧化工厂，即将於明年量产，达成「以机器人制造机器人」的目标。并在日前由达梭系统举行的「体验时代的制造业(Manufacturing in the Age of Experience)」大会上现身说法，阐述现今导入「数位双生(Digital twins)」技术的发展；达梭也透露与华为、ABB等合作夥伴联手，迈向5G、AI时代的进度。

ABB工业机器人集团??总裁暨全球汽车制造解决方案主管Michael Larsson表示，该公司希??能同时平衡经济发展、环境影响、社会责任三方要求，确保设备安全、共享空间并提高质量。

ABB工业机器人集团??总裁暨全球汽车制造解决方案主管Michael Larsson表示，由於该公司希??能同时平衡经济发展、环境影响、社会责任三方要求，确保设备安全、共享空间并提高质量。在上海量产机器人的智慧化工厂，则透过与达梭系统深入合作，将可??利用「数位双生」技术，藉数位化让厂内自动化设备、工业机器人和人类共享资讯协作，取得所有动态流程的即时真实数据回??，以防止意外停机，确保环境安全。

进而结合自有专业领域知识，实现最隹化生产和销售流程来解决现有制造业课题，得以即时决策、整合，提高可持续制造的产品质量。包含加入AGV、行动机器人(Mobile Robot)，以达成灵活化、柔性生产，缩减库存、材料占用工作空间，既有助於提高生产线扩充弹性也节能；共同打造更隹软体、数位化平台和生态系，成为负责任的制造、供应厂商。Michael Larsson强调：「这些技术不仅是概念，还已经实际布署於智慧工厂。」

在稍後举行的记者会上，达梭系统DELMIA执行长Guillaume Vendroux也再度强调现今制造业必须开始执行数位化转型，才能逐步实现「可持续制造(Sustainable Manufacturing)」愿景的关键，可概分为：「3P(People未来员工、Planet地球永续、Profit利润)」三大支柱，强化员工的归属感和责任感；打造企业与社区、社会的互联系统；并要求价值链的每处环节皆须高效化，而所有行为的核心都系於数位双生技术的协作能力，仍是未来主流趋势。

然而，根据Accenture内部的「中国经济报告」可发现，2018~2019年大陆业者对数位化转型有相当高的成长潜力，发现73%的中国企业对智慧制造充满期待，却只有9%投入新技术推动转型。Guillaume Vendroux认为，主因还是基於数位化与一般企业导入AI(人工智慧)有别，建议业者应先掌握数位化转型的具体计画、项目，以及希??弥补知识和技能的缺囗；同时改善与员工、价值链的互动模式，从IT技术转变为商业驱动，才能达成真正的协作成果。

由於目前几??所有制造业客户都希??能将供应链协作透过数位化流程可视化，并连结网路，使之能将即时取得的数据用於工程设计；再加入专业知识与技术透过互动协作机制，将生产与业务流程最隹化，以快速回应市场需求。该公司3DEXPERIENCE平台所执行的商业模式规划，其实已超越现有生产场所、工厂范围的使用场景与供应商，可用於所有价值链应用。

如依达梭系统与ABB的合作夥伴关系，为客户提供先进的端到端开放式数位解决方案，便不仅专注於工厂自动化和机器人硬体技术、制程工业自动化以及智慧建筑的电气化解决方案，融合ABB AbilityTM数位解决方案；还利用3DEXPERIENCE平台的优势，在递送解决方案给客户之前建模和模拟，以确保数位产业客户从产品设计完成之後的各阶段工序，皆能导入从产品生命周期，到资产健康管理的软体解决方案组合与最隹应用方式，为ABB高度关联性产品提供独特价值。

Guillaume Vendroux也不吝分享与ABB、华为在大陆成功合作的秘诀，在於两者皆先是达梭的客户之後，才逐渐发现有进一步可配合供应的要素。例如现今许多业者无法实现数位工厂的原因往往并非软体，而须有通讯的基础设施支持，才能让生产管理机制不会倒退。

华为云＋5G则是目前加速制造业数位化转型的最隹供应商，能更有弹性调整生产线上硬体结构，用来缩短数位化鸿沟；达梭为5G最隹使用者，可提供制造业最隹自动化软体和使用方法，并支援市场上数千家供应商的硬体设备，合作打造生态系。

但AI能扮演的角色其实不仅是自动化，而应该可在制造流程的不同阶段使用，提供预测、规划、知识和技能、分析最隹化的核心，以转型成为更好的引擎，最终再转化为人员可采取的行动，减少浪费与耗能的成本；当统筹价值网路时，得以在同一平台上共享资源。

达梭系统EXALEAD执行长Morgan ZIMMERMANN表示，AI的基础便是科学和建模，可将数位双生技术引进不同产业的营运等更多活动，协助客户了解真实制程和营运状况；进而连结物联网和维护数据报告，也使用AI来提供辅助、预测性维护，以减少停机时间、材料资源，实现最隹营运效果；提高员工满意度和数据服务的知识、技术，以确保每位员工能适应未来生产环境。

近年来该公司3DEXPERIENCE平台支援的DELMIA Ouintiq平台，便具备预测性和规范性资料分析、预测、假设场景规划、协同决策、干扰处理和生产排程，以协助客户找出最隹发展路径；也可看出越来越多商机，方便在手机、平板等装置使用，而不只是PC，期??同时连结内外不同领域的专业知识创新。