账号:
密码:
最新动态
 
产业快讯
CTIMES/SmartAuto / 新闻 /
NVIDIA展示3D MoMa技术 利用AI与GPU产出物件即兴创作
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2022年06月22日 星期三

浏览人次:【16557】

即兴创作是爵士乐的特点,而NVIDIA透过人工智慧(AI)研究成果向爵士乐致敬,绘图创作者有朝一日将能够在即兴演奏时,利用演奏期间所创作出的3D物件进行即兴创作。

人工智慧降临惬意之都纽奥良,NVIDIA Research让创作者利用3D物件即兴创作
人工智慧降临惬意之都纽奥良,NVIDIA Research让创作者利用3D物件即兴创作

建筑师、设计师、概念艺术家与游戏开发者透过这项称为NVIDIA 3D MoMa的工具,可以迅速将物件汇入绘图引擎,并进行处理、调整比例、变更材质或尝试不同的光线效果。

NVIDIA Research在一部颂扬爵士乐及其发源地纽奥良的影片中展示该项技术,而本周在纽澳良举行的国际电脑视觉与模式辨识会议(CVPR)上发表3D MoMa的技术论文。

逆向渲染是一项将一系列静态照片重建为3D物件或场景模型的技术,NVIDIA绘图研究部门??总裁David Luebke表示:「这项技术对於统一电脑视觉与电脑绘图来说是梦寐以求的目标。」

David Luebke进一步表示:「藉着把每一个逆向渲染问题都当作GPU加速的可微分元件,NVIDIA 3D MoMa渲染流程利用现代AI技术与NVIDIA GPU的原始运算能力快速产出3D物件,创作者便能运用现有的工具,自由地进行汇入、编辑和扩展等作业。」

3D物件的形式应能搭配游戏引擎、3D建模器和电影渲染器等各式常见工具,才最能协助艺术家或工程师。该形式为3D工具的通用语言、带有纹理材质的三角网格(Triangle Mesh)。

游戏工作室与其他创作者过去使用复杂的摄影测量技术,耗费大量时间及人力来建立3D物件。最近在神经辐射场领域的研究成果可以用於快速生成3D物件或场景,但并非能够轻松编辑的三角网格格式。

NVIDIA 3D MoMa搭配单一NVIDIA Tensor核心GPU,能在一小时内产生三角网格模型。该流程的输出内容可直接相容於创作者原本使用的3D绘图引擎与建模工具。

流程重建有三个特徵:3D网格模型、材质和光线。网格如同由三角形组成的3D形状纸糊模型。开发人员能透过网格来调整物件,以符合他们的创作构想。2D纹理材质像皮肤一样叠加在3D网格上,而NVIDIA 3D MoMa亦会判断场景的打光状况,以便创作者在後期调整物件上的光线。

NVIDIA的研究和创意团队先搜集五种爵士乐器不同角度的图片各约100张,以展现NVIDIA 3D MoMa的能力,包括小号、长号、萨克斯风、爵士鼓和单簧管。

NVIDIA 3D MoMa将每件乐器的2D平面影像,以三角网格重建为3D立体模型。接着,NVIDIA团队从原始场景中取出这些乐器,并将其汇入NVIDIA Omniverse 3D模拟平台进行编辑。

创作者能够在任何传统的绘图引擎中,轻松为NVIDIA 3D MoMa产出的形状改变材质,彷佛替网格换穿上不同的衣服。NVIDIA团队便是藉此方式更换小号模型的材质,例如瞬间就将原先来的塑胶材质外观,改成黄金、大理石、木材或软木材质。

创作者接着便能把刚编辑好的物件放入任何虚拟场景中。NVIDIA团队将这些乐器放置在一个用於渲染品质的经典图形测试Cornell Box,展示虚拟乐器对光线的反应,就像这些乐器在实体环境中的光线反应一般,亮面的铜管乐器会反射出明亮的光线,而雾面的鼓皮则会吸收光线。

在影片结尾以虚拟爵士乐队展现这些使用逆向渲染产生的新物件,能够用以创造复杂的动画场景。NVIDIA 3D MoMa的技术论文将於台湾时间6月23日凌晨2点30分在CVPR大会的一场会议中亮相,该论文为NVIDIA研究人员在今年CVPR大会上发表的38篇论文其中1篇。

關鍵字: NVIDIA 
相关新闻
NVIDIA AI Blueprint协助开发视觉AI代理 以提高效率、最隹化流程并创造空间
印度机器人生态系利用NVIDIA创新 从仓储自动化到最後一哩路配送
NVIDIA乙太网路技术加速被应用於建造全球最大AI超级电脑
NVIDIA将生成式AI工具、模拟和感知工作流程带入ROS开发者生态系
日立轨道公司采用NVIDIA技术推进即时铁路分析
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关文章
» 光通讯成长态势明确 讯号完整性一测定江山
» 分众显示与其控制技术
» 新一代Microchip MCU韧体开发套件 : MCC Melody简介
» 最隹化大量低复杂度PCB测试的生产效率策略
» 公共显示技术迈向新变革


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8B6DXBS8MSTACUK0
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw