花莲慈济医院与资策会、NVIDIA (辉达)、商之器(EBM) 携手合作，训练花莲慈济医院专属的乳筛模型，并将 Al 软体整合至乳筛流程中，打造从乳筛车到医师办公室，连贯性的智能化病人服务流程。

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花莲慈济医院院长林欣荣、副院长吴彬安、NVIDIA 业务协理萧怡祺、商之器台湾区总经理丁伟能、资策会数位所副主任赖欣怡为代表，签订合作约定。

AI Medical 专案是以乳筛风险 Al 模型整合医疗服务流程的应用，透过花莲慈济医院、NVIDIA、商之器以及资策会四方合作，开发以 AI 辅助的乳房摄影诊断及治疗流程，从病人在乳摄车做乳房筛检，到放射科医师诊断报告，整合一连串完整的医疗服务。

林欣荣院长表示：「透过科技的辅助，让医疗服务更加便利、智慧且精准，在交通不便的偏乡，可以将医学中心的专业带到偏乡，提升就医的便利性与精准度；在人口聚集的都会区，智慧医疗整合资源可以辅助医护团队的服务效率，因此如何整合高度专业的医疗与各项软硬体设备资源，是很重要的课题。」

「AI Medical 智慧乳癌筛检专案」由花莲慈济医院扮演合作整合，以及提供医疗服务与临床资料的角色；资策会研发辅助侦测的 AI 模型；藉由 NVIDIA DGX A100 系统提供强大运算力，并以花莲慈济医院的资料训练及更新 AI 软体；同时商之器将日常阅片流程导入 XAnnotation 软体，让医师能快速且轻松地准备训练 AI 资料，持续更新乳筛 AI 软体，提高准确度。

花莲慈济医院的「病患服务」、资策会的「人工智慧」、商之器的「中枢平台」以及 NVIDIA 的「核心运算」，四者合一组成「以病人为中心」的智慧乳癌筛检，表示此合作始终以病人为优先，期望能带给病患最即时的诊断和治疗。

AI Medical 专案的合作，在临床上对于病人和医师都有极大的帮助，包含在乳筛车上进行乳房摄影，Al 会提醒病人的影像拍摄品质，并在判读到可能的异状后及早提出警示，第一时间建议病人复诊，减少延误治疗的机会；自动批次排序乳筛案例的严重程度，让临床医师可以优先查看风险较高的案例，把握珍贵的每分每秒，让病人能在病况更加恶化前即时接受治疗；而病灶自动标记能够辅助医师阅片，减轻临床负荷。

NVIDIA 业务协理萧怡祺表示：「NVIDIA 提供系统的运算整合能力，加速资料的处理，期望未来能够将良好的医疗资源推及全台偏乡，缩短病人与医疗的距离，真正落实『病人中心』。」

商之器台湾区总经理丁伟能表示：「商之器与花莲慈济医院合作的五年来，见证林欣荣院长与吴彬安副院长带领 AI 智慧中心，持续发展 AI 应用，透过商之器的中枢平台，将应用结合到行动装置上，扩大到更多医疗场域，协助花莲慈济医院提供更优质的服务。」

资策会数位所副主任赖欣怡表示：「资策会自三年前开始投入乳房 X 光的 AI 技术研发，透过此次合作，藉由花莲慈济医院影像医学部医师的专业知识，持续累积临床 AI 训练的资料，协助花东的妇女在乳癌筛检的流程上可以有更好的体验，四方共同守护花东妇女的乳房健康。」