在智慧制造浪潮中，机器视觉技快速成熟，在此趋势下，系统对「精度」与「准确」上的要求也越来越严苛，业者指出未来机器视觉的发展，将会导向应用面与整合需求的两个不同领域，一方面是在应用层面包括检测、测量、产品识别、表面检测等，规格的竞争将愈趋激烈, 厂商思考的问题将会在提供品质稳定的影像、完整支援的介面产品线、要求高性价比的产品以及容易整合的後端软体为其重点。

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而在基础工厂自动化控制定位工作，由於动作需求为简单亦具重复性工作，讲求「反应速度迅速」，这类产品仅需简单分析元件即可执行，将以价格为市场导向，另一方面，针对不同应用面向亦需要高度弹性整合与技术支援，可提供简单的撷取後端分析的需求。

在控制定位市场，视觉产品的标准必须设定简单、坚固及耐用；此外支援不同的软体控制介面，透过简单得程式码即可整合至生产线系统中；此外，基於此类应用的「独立」需求，部分厂商推出Smart Camera设备，这类产品除了前述的设定简单、坚固、耐用及适用於各种不同环结外，由於其直接将分析演算元件整合在摄影机中，不需外接後端分析设备，直接变身成为机器手臂的「眼睛」。由於这类产品体积较小，亦可独立运作，亦成为使用者瞩目的产品。

总体而言，不论技术如合多元发展，所有业者都认为，不同的技术应用仍针对使用者不同的需求来进行选择，如何提供最适化的组合，才是机器视觉厂商首先必须注意的面向，其重点在於「後端的解决方案」，一味追求高阶发展或价格优势，并无意义。