当工业领域里的数位分身正逐渐过渡到元宇宙的转型过程中，人工智慧（AI）将会扮演其中关键角色。辉达公司（NVIDIA）也在今（15）日宣布旗下用於建构与运行元宇宙应用程式的开放式运算平台Omniverse，已可在搭载NVIDIA A100、H100 Tensor核心GPU系统上，串接主要的科学运算视觉化软体，并支援运行最新的批量渲染作业负载。

NVIDIA Omniverse 为科学家打开探索宇宙的大门 (图片来源：Plasma Physics Laboratory)

NVIDIA还可针对高效能运算领域，推出可达到完全即时的科学与工业数位分身（Digital twins），其由NVIDIA OVX与Omniverse Cloud所驱动，前者主要用来推动大规模Omniverse数位分身的运算系统、後者则提供软体与基础设施即服务。因此让Omniverse现在能支援顶尖人工智慧（AI），和高效能运算研究人员、科学家及工程师模拟与协作，让他们在既有A100或H100系统上运行大量作业负载，包括渲染影片和图片，或是产生合成 3D 资料。

且为了让高效能运算领域的协作流程更加顺畅，NVIDIA亦宣布能与广受欢迎的科学运算工具相互串接，包括Kitware的视觉化应用程式ParaView、用於立体渲染的NVIDIA IndeX、开发符合物理定律的机器学习模型NVIDIA Modulus，以及大规模稀疏立体资料图像的NeuralVDB等，将Omniverse生态系扩展至高效能运算领域，以百万倍的规模加速探索。

NVIDIA加速运算部门产品经理负责人Dion Harris表示：「现今科学运算工作流程变得极为复杂，其中具有大量且难以移动的庞大资料集，全球团队也只能使用各自的专业工具处理。」然而，在Omniverse开始支援A100、H100 系统之後，高效能运算领域的客户终於可以开始打破资料孤岛，在复杂的模拟与视觉化工作流程中实现互通性，还能为大量的渲染工作流程产生令人赞叹的视觉效果。

科学运算领域的客户将可运用 Omniverse 和混合云作业负载，将传统的模拟和视觉化工作流程串连起来，使之模型和资料集能达到分散式、全互动及真正的即时互动。像是阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）、洛克希德马丁（Lockheed Martin）和普林斯顿电浆物理实验室（Princeton Plasma Physics Laboratory；PPPL）等NVIDIA客户，皆已善用 Omniverse在处理高效能运算作业负载的优势。

航空航太领域的领导业者洛克希德马丁，为了配合NVIDIA Earth-2的新计画以加速气候研究，已於日前开始使用NVIDIA Omniverse，为美国国家海洋暨大气总署（NOAA）提供更好的全球环境态势认知，并发展出一套互动式气候研究的工作流程。

洛克希德马丁太空系统公司资深专案经理Matt Ross 表示：「洛克希德马丁经常使用数位分身与AI技术，提供我们的政府组织客户最清晰的情势，与可采取行动的情报，以完成他们的重要任务。我们很高兴能够与NVIDIA合作，将我们的技术经验用於地球观测的数位分身计画，将大量的卫星和地面感测器资料融合在一起，让NOAA能够全面检视各项重要任务。」