艾迈斯欧司朗与设备端（on-device）AI机器学习处理器IP创新者Quadric宣布达成战略合作，双方将联合开发整合感测模组，结合艾迈斯欧司朗前沿的Mira系列可见光和红外光CMOS感测器与Quadric新型Chimera GPNPU处理器。

艾迈斯欧司朗与Quadric达成合作，携智慧图像感测器亮相CES展会

这些模组实现超低功耗，双方的融合将为可穿戴设备、机器人、工业及安全监控市场提供创新的智慧感测方法。Quadric Chimera通用神经网路处理器（GPNPU）能够在统一架构中完成机器学习图形处理与传统资料并行C++演算法，为基於边缘的应用带来先进的设备端（on-device）AI功能。

Quadric的架构提供了高效的机器学习（ML）推理效能，但不同於其他支援有限数量的机器学习图形运算子的神经网路加速器，Quadric的解决方案还具有通用控制与讯号处理能力，进而将NPU加速器的理想属性与数位讯号处理器（DSP）相结合。

Quadric GPNPU能够同时运行神经网路图形与C++程式码，将其用於讯号预处理及後处理，并且功耗显着低於其他边缘半导体解决方案。

艾迈斯欧司朗Mira系列CMOS图像感测器专注於降低感测器及系统功耗，同时尽量缩小产品尺寸，以实现解析度效率最大化。Mira系列感测器产品组合不断扩大并提供多种解析度，以满足需要高效能全域快门图像感测器的不同应用需求。该系列现已发布多款产品，并且正在开发更多解析度或高或低的产品。

艾迈斯欧司朗??总裁暨CMOS图像感测器总经理Joost Seijnaeve表示：「此次合作将艾迈斯欧司朗感测器与Quadric处理整合为一个低功耗模组，为智慧视觉感测部署开辟了广阔的全新可能。OEM商不再需要5W边缘晶片或15W电路板等级计算解决方案以执行智慧感测功能，其中包括人体姿势、人脸识别、物体侦测、物体识别、场景分析等。如今，前沿智慧视觉功能可嵌入单一整合感测器及处理模组，应用於汽车、消费、工业等领域的众多创新产品中。」

Mira图像感测器与Quadric GPNPU相结合，将图像采集与机器学习整合至一个低功耗模组。根据Quadric的类比运行，该产品仅需数百毫瓦即可完成目前需要5W或10W GPU绘图卡的工作任务。

Mira220及未来衍生产品的解析度，结合Quadric计算范围为1 TOP至16 TOP的可扩展Chimera处理器阵容，将能够针对不同应用提供多种组合。

Quadric执行长Veer Kheterpal表示：「此次与艾迈斯欧司朗携手合作，Quadric感到十分振奋。该产品使设备制造商以超低功耗开发可完全程式设计的智慧感测设备，进而开启机器学习在边缘设备中的新格局。」