AI走出實驗階段，開始步入應用領域，日前微軟亞洲研究院院長洪小文指出，針對AI的應用落實，微軟提出五大能力層次架構，包括運算及記憶力、感知及視覺聽覺能力、認知洞察及推理規劃到決策能力、創造力及能察覺相對論、最終具有與人相當的智慧能力。並持續研究其應用，協助企業突破這些困難。

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洪小文指出，AI發展正面臨四大挑戰，包括業界對AI領域人才需求激增但卻面臨嚴重供給失衡問題；企業主對於AI的前景與如何運用AI存在認知差距；整體環境的AI平台和工具不足以支持企業及個人簡易順暢的應用；及相關AI數據不易取得且較難從中提煉有價值的數據。

而微軟提出的五大架構，將可協助廠商加速AI的導入，在最基層的運算及記憶力的架構裡，微軟以AI普及化為宗旨，在Azure平台建置AI框架、AI運算、資料平台、機器人框架、認知服務、高級機器學習，在第二層感知及視覺聽覺能力架構裡，能具備深度學習並擁有圖像識別的能力，如微軟提供企業應用的五大AI認知服務API，包括視覺、演說、語言、知識、搜尋，如微軟How-Old.net能辨識出人的視覺年齡、「Twins Or Not?」人臉相似度大測試、微軟推出的照片辨識 AI 「CaptionBot」，只要上傳任何一張圖片，就能自動辨識並解釋這張照片的內容，包含照片中的人物是誰，這是一個什麼樣的姿勢、風景地點或是狀態。

在第三層認知洞察及推理規劃到決策能力的架構中，微軟希望藉由建構簡單且強大的洞察發現和交流體驗，將數據加速到洞察行動。如微軟AI機器人小冰，擁有主持節目、創作詩歌、唱歌、撰寫新聞等能力，第四層的創造力架構裡，從生產詩歌或歌詞文句及片段旋律中，到能夠辨析與能夠創作。圖像風格轉化如微軟Pix相機APP服務中，便可將照片變身為藝術名家作品，影像風格轉換也能有相同的功能及效果。語意層次的風格轉移，能辨識該圖片是原始或合成圖、能準確地轉換想要的風格、也能將照片轉換為與原始藝術作品非常相似的風格。

對於AI的發展隱憂，洪小文指出，AI的發展正處於一個轉捩點，電腦也正不斷的精進，透過更多資料的學習，在不久之後就可以處理更複雜和例行性的任務；然而，要真正的解決問題需要超級智慧SI (Super Intelligence)，就是結合AI與HI人類智慧 (Human Intelligence) 才能達成，對於AI的發展不需要過於擔心，人類可以用過去使用科技的心態來面對AI，藉由AI的輔助提升產能並創造更高的商業價值。