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边缘运算应用多元 异质化平台让系统效能最隹化
 

【CTIMES/SmartAuto 王明德 报导】   2018年11月07日 星期三

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AIoT的应用多元,所用的演算法、神经网路也不相同,而且厂商上每一类型处理器各有其特长与局限,必须互相搭配使用,在此状况下,异质化平台成为AIoT的种要设计。

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要让异质化平台的效能浮现,在软硬两端都必须有足够技术,在硬体方面,业者指出,神经网路大约有5~6种分类,这些分类又有不同变形,这些分类已可覆盖目前绝大多数应用,而神经网路每一种拓朴类型不同,各有适合的加速器,选择到正确的加速器,就可组合出最隹化架构。软体方面则是演算法,AI最重要的是数据的运算处理分配与效能,透过精密的运算,可解决系统的运算瓶颈,让效能顺利浮现。

要让异质性平台符合使用者所需,必须对处理器技术与应用领域两端都有足够的专业掌握,以凌华来说,由於有完整的处理器产品技术,因此在平台初期,即可了解各处理器在导入运作时会产生的状况,透过此经验就可找出最适合的处理器类型。至於软体方面,学术单位目前仍是演算法的主要机构,因此目前前业主多与学术机构,解决相关问题,为使用者提供完善的AIoT系统。

關鍵字: 边缘运算 
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