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迈向智慧机械五步骤 资讯链结为关键第一步
 

【CTIMES/SmartAuto 施莉芸 报导】   2019年03月22日 星期五

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虽目前政府大力支持推动工业4.0与智慧制造,不过由於台湾仍为中小企业居多,机台与设备升级成本不仅相当昂贵,许多老旧设备存在无法联网的问题外,对於智慧制造的概念也仍相当模糊。

要达成智慧机械,施政修指出,以技术难度和流程来区分可分为「资讯链结」、「可视化储存」、「原因侦测」、「预测与预防」、「自适应解决」五大进程。

事实上,由於过去机台控制器多半是提供部份叁数让使用者设定,然而这些叁数对於加工过程实际的完整影响却是暧昧不明的,缺乏客观且精确的数据判断叁数调整好坏,导致调机多半得倚靠师傅的经验累积来实现,且随着加工条件如工件材质、刀具种类或是工艺改变时这些调适又必须重新再来一次,对於人力、技术力甚至时间的要求都相当高。

因此在智慧机械的第一步,便是透过将机台本身以及加工过程的资讯,能够完整且客观的被读取出来,并将资讯可视化与可储存化便於後续原因侦测及预防;透过前两步所得到的资讯进行分析後,将可找出机台设备遇到的问题原因为何,进而使人员能知道需要调整的关键项目。

第四步则是预测与预防,透过在线持续检测,在问题发生前预测以及预防问题的发生,进一步达到减少生产时的人为损失或自然损失。

最後才是自适应解决,作为智慧机械的最後一步、也是最理想的型态,就是工具机设备能自行解决其所遇到的问题,这一步通常除了需要强而有力的软体功能与感测器以外,也需要大量自动化的辅助设备来进行问题排解。

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