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DeepMind尝试让机器人自行探索 SAC-X主动学习机制
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2018年03月07日 星期三

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许多科幻电影的主题,总喜欢围绕在机器人与人工智慧之间,而人工智慧最终极的演进,就是他可以自己改良自己,拥有近似於人类的思考能力, AlphoGo 的创始人、Google 旗下知名 AI 研究机构 DeepMind 正打算朝这方面进展,教会机器如何自己完成事情。

人工智慧透过机器学习以及大数据辅助的方式,在图像辨识、语音辨识、云端运算皆有相当可观的进展,然而它们在自行探索上,并不擅长,因此为了解决这个问题,DeepMind 为 AI 机器人建立了一个全新的机制称之为「预定辅助控制」(Scheduled Auxiliary Control,SAC-X),他们为机器人提供一个简单的目标,并在完成时获得奖励。

SAC-X 定义的辅助任务总遵循一个原则,就是「鼓励机器人探索感测器空间」,研究团队并不会告诉机器人如何完成任务,他们只会开启机器配置的感测器,剩馀的便留给机器去摸索,一直到它把事情正确完成为止。

在测试环境中,机器手臂并没有依靠特定程式完成作业,而是由机器手臂自行作业,试图完成人类所给予的要求,并得到奖励。

目前台湾的机器人公司仅有少数,如ASUS的Zenbo机器人,但它仅能做特定程序的互动,以及结合视觉、语音辨识技术,并在一个类似平板的介面与人类互动,以此看来,人工智慧技术仍有待时间酝酿完成。

叁考资料:TNW

關鍵字: 人工智能  机器人  Google 
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