近期AI加快擴展使用面向，不過目前AI的絕大多數仍來自於影像處理，由於攝影機是主要的影像資料來源，因此AI也多應用於此。在非消費性領域中，攝影機的應用分為安全監控與工廠的機器視覺兩類，安全監控系統中的AI現在多用於交通領域，用來分析車流、人流，改善交通流量，或是辨識車牌，作為違規開罰、停車收費之用。

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另一個影像應用是產線中的機器視覺，工廠中的機器視覺系統，主要是建置於產線中，用來檢測產品，提升產品品質之用。在加入AI功能後，AI軟體可運算這些影像資料，自我學習產品的良品與不良品特徵，並根據分析結果，快速分辨良品與不良品，不必像傳統AOI需耗時編寫演算法。

AI在產業的應用多元，而且必須搭配的系統相當複雜，因此過去單一廠商獨立建置整體系統的商業模式，已無法套用在AIoT中，未來必須是各方廠商協力合作打造，才能讓系統適用於所屬領域，而且在導入後，系統通常也不會一次到位的解決所有問題，必須經過不斷的調校，效能才會逐漸浮現，因此專業、經驗與合作團隊，就是企業在選擇AIoT廠商時的重要指標，透過這三大指標，方能讓導入更順利，競爭力也才會提升。