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AI應用快速拓展 影像分析仍是目前主流
 

【CTIMES/SmartAuto 王明德 報導】   2018年11月08日 星期四

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近期AI加快擴展使用面向,不過目前AI的絕大多數仍來自於影像處理,由於攝影機是主要的影像資料來源,因此AI也多應用於此。在非消費性領域中,攝影機的應用分為安全監控與工廠的機器視覺兩類,安全監控系統中的AI現在多用於交通領域,用來分析車流、人流,改善交通流量,或是辨識車牌,作為違規開罰、停車收費之用。

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另一個影像應用是產線中的機器視覺,工廠中的機器視覺系統,主要是建置於產線中,用來檢測產品,提升產品品質之用。在加入AI功能後,AI軟體可運算這些影像資料,自我學習產品的良品與不良品特徵,並根據分析結果,快速分辨良品與不良品,不必像傳統AOI需耗時編寫演算法。

AI在產業的應用多元,而且必須搭配的系統相當複雜,因此過去單一廠商獨立建置整體系統的商業模式,已無法套用在AIoT中,未來必須是各方廠商協力合作打造,才能讓系統適用於所屬領域,而且在導入後,系統通常也不會一次到位的解決所有問題,必須經過不斷的調校,效能才會逐漸浮現,因此專業、經驗與合作團隊,就是企業在選擇AIoT廠商時的重要指標,透過這三大指標,方能讓導入更順利,競爭力也才會提升。

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