由科技部主辦的2018未來科技展日前在臺北世貿三館登場，科技部也將在「金屬化工與新穎材料」展區呈現未來製造業的前瞻科技與創新應用趨勢。觀察發展態勢，工業4.0可說是全球製造業近年來最重要的趨勢，不過由於整體建置的效益浮現過慢，目前多數業者仍抱持觀望態度，對此設備供應商指出，要導入工業4.0，可先以設備綜合效率OEE為評估指標。

/news/2018/12/25/1805246130S.jpg

設備綜合效率OEE是製造設備的重要效能指標，製造業的效率與OEE息息相關，OEE越低，企業的虧損機率越高，對此工業物聯網系統可透過設備數據的擷取，分析並找出問題所在。

OEE是透過時間分析、數據收集、計算和改善方法，解決企業重點設備綜合效率偏低等問題，達到向時間要效益和降低生產成本的目的。目前台灣製造業，由於受到生產方式、人員素質、物流、設備維護保養、加工工藝等多種因素的影響，看似運轉正常的設備並沒有發揮出最大的產能，而隨著企業的發展和不斷壯大，此一問題越趨嚴重，浪費也越來越大，無形中給企業造成巨大損失，製造業要解決這一問題，OEE是必要概念。要對重點設備進行OEE的計算和改善，必須先透過工業物聯網的分析設備狀態，從而提升效能、降低成本；第二步則是擷取生產線的即時數據，建立起生產監控管理系統，最後再分析設備的有效利用情況，從而最大化設備效能。

OEE數據收集是提高設備綜合效率最關鍵的一步，但多數製造業者即便導入，也因數據量不足、準確性不高，導致計算出的OEE對實際工作並無任何指導意義，最後無從改善流於形式。工業物聯網架構中，要選擇設置感測器以擷取OEE數據收集的設備，一般會是製造現場中的瓶頸或製成關鍵設備，過去的做法主要是讓作業人員收集和記錄數據，再由管理階層審核數據的準確性，主要內容則包括設備故障，換線、調整，啟動停機，速度損失、臨時停機，空轉，質量缺陷損失等設備的6種主要損失時間，不過以人為方式記錄，錯誤與漏失的比例偏高，最後導致OEE失準，而工業物聯網透過完整的偵測，就可完整而正確的掌握所有機台運作數據，讓OEE計算更精準，也可讓製造業者了解本身系統的問題所在，讓工業4.0的建置效益更快浮現。