沛星互動科技（Appier）日前宣布，將運用其 AI 技術協助全聯福利中心強化其 OMO（Online Merge Offline）數位策略部署，預計整合全聯官網 、全聯支付 PX Pay 、PXGo!全聯線上購跨平台網站與應用程式的數據，透過 CRM 數據串接、會員輪廓標籤、用戶分群溝通、對話式行銷互動模組，規模化全聯數據資產的價值與影響力。

目前全聯的總會員數高達 1700 萬，加上PX Pay 的 800 萬名會員，全聯會員等於覆蓋了全台逾七成的人口，和近九成的家戶購買數據。邁向數位轉型下一階段，全聯希望進一步沉澱與串接其 PX Pay 和 LINE 會員的數據，除了仰仗數據分析的結果制定品牌行銷策略，也希望以「去識別化」的方式善用數據，幫助供應商提升銷售或跨售的機會；甚至是打通上下游，做到更好的進銷存供貨管理與通路配送。

全聯福利中心行銷部協理劉鴻徵表示：「全聯雖擁有大量的會員數據，但是在跨渠道間的數據整合與互通方面，必須積極尋求更即時、有效的作法，以掌握跟消費者溝通的時機和要領。 Appier 在業界具有豐富的實務經驗、 AI 技術實力有目共睹，相信能為全聯帶來嶄新的視角和消費者洞察，結合數據和 AI 幫助全聯搶佔品牌行銷的先機。」

Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示：「 Appier 致力於為客戶創造價值！我們很高興能成為全聯數位轉型的合作夥伴，幫助全聯強化數位策略、優化營運效率。我們相信藉由數據驅動的解決方案和 AI 生成的分析與洞察， Appier 能為全聯在行銷自動化與商業決策制定上提供相應的支持，讓全聯在零售產業擁有更大的彈性與優勢因應市場變化。」

具體而言， Appier 將透過以下六大途徑協助全聯實現中長程數位轉型目標：

1. 整合線下交易資料強化數位策略：全聯擁有大量的線下交易資料，透過分析消費者近期的消費行為，包括購買商品的類別、品牌、品項、數量；消費門市、方式、金額、日期、筆數；或是會員累積點數、點數兌換週期等，全聯的線下交易資料可立即轉換為可用的結構化數據或標籤，與其數位策略加以整合，更精準迎合消費者的需求。

2. 利用自動貼標技術完善客群輪廓：全聯數據中台擁有官網 PX Mart 、PX Pay 與 PXGo!全聯線上購的資料，AIXON 顧客資料科學平台一方面能將這些網站與應用程式的數據加以整合，結合站外資料庫豐富客群輪廓，還能運用基於 AI 與機器學習的分析貼標技術完善數據中台的顧客標籤，進行分群溝通，強化 AIQUA 行銷自動化平台的執行成效。

3. 支援跨渠道行銷自動化訊息推播：AIQUA 顧客互動解決方案除了能協助網站與應用程式的自動化訊息推播，還能支援 LINE 、 Meta Messenger 即時通訊軟體上的溝通，讓行銷人員能根據不同分群的興趣、 RFM 資料、忠誠度及商品與渠道偏好，一站式完成跨渠道的行銷自動化操作。

4. 量身打造個人化頁面與商品推薦：AIQUA 內建深度學習技術，能分析用戶曾搜尋或瀏覽過的商品文字、圖像與線上軌跡， AI 模型在分析相關記錄後能量身打造出個人化的專屬頁面或商品推薦，有助於優化全聯進站顧客的消費體驗與交叉銷售能力，創造潛在商機並極大化商品價值。

5. 對話式行銷模組提高顧客參與度：即時通訊軟體已成為品牌與用戶溝通不可或缺的管道，也是獲取第一方數據的來源之一。全聯接下來也將採用 BotBonnie 對話式商務解決方案，提高顧客的線上參與度，結合上述 AIQUA 行銷自動化解決方案，識別用戶在跨渠道的行為軌跡，實現以用戶為中心的全渠道行銷。

6. 分析會員使用場景了解潛在行為： Appier 解決方案的優勢之一是幫助品牌能立即採取行動，當全聯的數據庫更加完善後，可針對會員使用場景加以分析，基於用戶的潛在行為制定合適的品牌行銷活動。例如：當疫情帶動自煮潮，全聯可以透過深度學習技術分析會員與商品標籤，優化食譜推薦成效，促進全聯生鮮食材的銷售；或是根據會員消費級距給予不同的點數回饋，激勵消費並提高會員忠誠度。