施耐德電機（Schneider Electric）與 NVIDIA 策略合作，打造支援 AI 運算的永續基礎設施，代表能源管理與自動化領域正式邁入 AI 加持的新時代。

AI是推動永續基礎設施的關鍵

當能源管理遇上 AI，將帶來以下幾大優勢。首先，精準化配電與冷卻控制。傳統資料中心常因負載波動而難以即時調節電力與冷卻系統，而結合 NVIDIA AI 演算法的 EcoStruxure Pod 資料中心，能夠透過感測器即時擷取溫度、功率及流量資料，並以機器學習模型預測熱點位置，主動調整液冷或空調系統，降低能耗高達 10% 以上，同時減少 PUE（電源使用效率）指標。

其次，數位孿生加速建模與驗證。施耐德與子公司 ETAP 今年初已推出基於 NVIDIA Omniverse Blueprint 的大型電力系統 AI 工廠數位孿生解決方案，可模擬從電網到晶片層級的電力流動與散熱行為。透過高速 GPU 加速的模擬運算，營運商得以在實體建置前驗證設計，縮短 30～50% 的部署週期，並在異常情境下快速測試應對策略，提升系統可靠度。

第三，自動化運維與預測性維護。AI 模型可持續學習機櫃內環境與設備健康狀態，一旦偵測到異常震動、溫度突升或散熱效率下降，系統會自動觸發告警並建議維修作業，避免關鍵伺服器因過熱或電源故障而停擺。預測性維護可將非計畫性停機時間減少近 70%，大幅提升服務可用性。

此外，模組化架構與彈性擴展。EcoStruxure Pod 採用預製化、可水平擴充的 Pod 架構，單一 Pod 可支援高達 1MW 以上負載，再加上 AI 智慧調度功能，能依市場需求動態增減運算資源，打造雲端工廠級的即需即用彈性。

最後，可落地的永續發展。液冷系統結合 AI 優化控制，除了節能減碳，更能整合再生能源輸入，實現智慧電網的雙向調節。NVIDIA 執行長黃仁勳強調，AI是推動永續基礎設施的關鍵，而施耐德的智慧能源管理技術，正是實現綠色算力的基石。