隨著智慧醫療的趨勢興起，連帶的也讓醫療與保險產業逐漸形成新的商業模式，而「專業人才」是整體趨勢進展的推動力。因應健康醫療與金融保險科技業者對人工智慧(AI)人才培育之需求，「2019保險金融與AI智慧健康區塊鏈-黑客松競賽」於8月3~4日在台北醫學大學杏春樓舉辦，針對大數據、演算法、人工智慧、區塊鏈、醫學、保險與金融等跨域多元技術，就重症疾病AI預測、流行病預警模型、檢傷語音AI引擎、保險自動化理賠服務模組等四大主題內容，盼透過多場演講、對談與實作示範，激盪各隊好手群策群力迸出創新創意，藉以提升台灣AI人才專業能量。

「2019保險金融與AI智慧健康區塊鏈-黑客松競賽」參賽各方團隊與演講者貴賓合影。(攝影 / 陳復霞 )

現今AI技術在各領域應用呈現爆發性成長，根據AppWorks 的「2019 台灣AI 生態系地圖」（Taiwan AI Ecosystem Map 2019）調查，台灣最早投入AI領域新創，然而卻有逾六成的企業均表示「AI分析團隊缺少所需的人才」，近期人力銀行最新數據也顯示，AI人才大夯，職缺估計超過6,000個。

「2019保險金融與AI智慧健康區塊鏈-黑客松競賽」由經濟部工業局及台北醫學大學指導、工研院與台北醫學大學附設醫院主辦，以「產業出題x人才解題」為核心，祭出首獎30萬元獎金，100萬元的高額總獎金廣邀AI好手參賽，期盼評選出優秀團隊作品能夠與產業介接。

工研院以顧客與市場需求出發，強化軟硬融合之跨域整合優勢，發展「軟+硬+智慧服務」解決方案與智慧服務系統，持續推動產業發展，工研院服務系統科技中心鄭仁傑執行長表示，隨著人體數據庫資料越來越完善，AI應用領域以健康醫療衍生之創新應用絕對是核心潮流。此次競賽提供去個資化的醫療紀錄、影像及透過Azure AI平台技術支援，以合計超過一億筆數據進行競賽，希望透過實作協助醫療與保險業創新，找到更有效率的解決方案，從自動化邁向智慧化。

台北醫學大學附設醫院院長陳瑞杰以Health is a Choice, not Chances為題發表演講，他表示，隨著人口老化、慢性病患增加，全球健康產業面臨嚴峻挑戰，照護人員不足與長期照護都是問題；預估未來2025年醫療產業有20%工作需要AI協助，以自動化取代人力。

面對未來分級醫療及長期照護的需求，陳瑞杰認為，可運用區塊鏈技術運用升級台灣的價值醫療；北醫附醫2018年啟動「健康醫療區塊鏈平台」，推出使用區塊鏈技術的「智鏈護照」，提升整體資料安全性與保障個人資料隱私。

至於從大數據分析到運算平台，如何優化模式或透過研究找出新運作模式，台灣微軟洪仲毅業務經理說明及示範Microsoft Azure的應用案例，如何透過工具平台所建置的智慧型應用程式和服務，使用語音服務將音訊轉換成文字，並執行語音翻譯和文字轉換語音，減少耗費的時間和人力並提升成效。

隨著產業智慧化的推展，黑客松競賽可作為串接校園教育與產業實務的交流平台，包含第一銀行、商之器科技、台灣微軟、台灣富士通、宏碁資訊服務、大同世界科技、大同醫護、日景科技、聯浚電訊等產學研皆投入資源，希望藉由此次競賽挖掘人才與創意，得以鏈接台灣醫療療、保險、金融及資訊科技等產業能量，落實AI智慧健康產業化發展，因應AI智慧醫療之創新應用商機崛起。