受益於 ARMADAR 和 OCTEON TXR 多核心处理器产品的组合优点，在处理位於边际网路、需求严苛的各类应用程式方面，MarvellR 处於领先地位。 这些应用程式可服务包括小型企业、工业规格和大型企业在内的众多市场，需要高效率的封包处理、机器学习和云端连线等特殊技术。

Marvell於Arm TechCon 2018中展示了由 AWS Greengrass 支援的边缘运算技术

Marvell 与 Amazon Web ServicesR (AWS) 合作，在圣荷西会议中心举行的科技论坛上，透过令人兴奋的崭新示范, 向 Arm TechCon 的与会者展示边缘运算应用程式的各项功能。

此次展示以自动化停车场来进行示范。采用 ARMADA 处理器的 Marvell MACCHIATObinR 社区开发板, 整合 AWS GreengrassR 软体，作为边际运算节点。两台摄影机放置於停车场的入囗和出囗处, Marvell 边际运算节点接收来自两台摄影机的视讯串流。 ARMADA 处理器执行 AWS 的Greengrass Core，运算两个 Lambda 函数来处理传入的视讯, 以辨识进入停车场的车辆车牌，然後查验车辆是否授权或未授权进入停车场。

第一个 Lambda 函数将执行自动车牌辨识 (OpenALPR) 软体来取得车牌号码，并将车牌号码与栅栏 ID (入囗/出囗) 一起传送到在 AWSR 云端上执行的 Lambda 函数，该函数将存取 DynamoDBR 资料库。 云端 Lambda 函数将负责读取 DynamoDB 白名单资料库以确定是否授权汽车。

此资讯将被回传送到边际网路MACCHIATObin 板上的第二个 Lambda 函数，用以管理停车场容量以及开关栅栏。 此 Lambda 函数会将活动记录到 AWS Cloud ElasticsearchR 服务，该服务为开源资料视觉化引擎 KibanaR 的後端。

Kibana 可让远端操作人员直接存取有关停车场停车率、入囗栅栏状态和出囗栅栏状态的资讯。此外，AWS Cognito 服务将对使用者进行验证，确认是否可存取 Kibana。

在 AWS Cloud Lambda 函数将判定 (允许/拒绝) 传送到 MACCHIATObin 上执行的第二个 Lambda 函数後，MACCHIATObin 将负责与栅栏控制器通讯，该控制器由 Marvell ESPRESSObinR 开发板组成，用於打开/关闭栅栏。

ESPRESSObin 开发板执行AWS Greengrass 作为物联网装置，负责从 MACCHIATObin 开发板的第二个 Lambda 函数收取资讯开启栅栏。

此次示范展现出在边际应用 AWS Lambda 执行机器学习运算的能力，透过高效能、低功耗的 Marvell OCTEON TX 和 ARMADA 多核心处理器来达成非常快速的辨识过程。Marvell 基础架构处理器涵盖一系列高阶网路和安全性应用程式，这些应用程式来自成熟的ArmR 生态系统，能在边际网路环境中执行多核心的机器学习。