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【CTIMES/SmartAuto 李旻潔报导】   2008年11月20日 星期四

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现今许多科学研究计划都运用超级计算机丛集系统进行运算。这些丛集系统采用共享资源的模式,而所需功耗达数十万瓦,加上安装部署和维护成本更高达数百万美元。因此,研究人员必须争取使用这些资源的时间,因而拖慢其研究工作,结果出炉的时间也遭延迟。NVIDIA与合作伙伴同共宣布推出搭载绘图处理器的Tesla个人超级计算机,只要百分之一的丛集系统价格和标准桌上型工作站的大小,展现媲美丛集系统级的运算效能。

Tesla个人超级计算机的售价与传统PC工作站非常接近,但却能提供250倍的运算效能,让研究人员拥有充裕的运算性能,在桌面计算机平台上就能执行各种复杂、数据密集型的运算,不仅能处理更多的数据,还能缩短找到结果的时间。

这款以GPU为运算基础的Tesla个人超级计算机的核心是采用NVIDIA CUDA平行运算架构的Tesla C1060 GPU运算处理器。CUDA让研发业者与研究人员能透过业界标准的C语言环境,充份发挥Tesla可观的平行运算效能。

關鍵字: 超級電腦  丛集系统  GPU  NVIDIA  主机设备类 
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