針對越來越吃重的數據儲存與運算需求，美光（Micron）今日指出，在資料為王的今日，數據的重要性已被廣泛的注意，而記憶體和儲存的技術，對於建構更好的AI架構有著關鍵性的影響。
根據美光委託市場研究機構Forrester Research的研究，將近90%的用戶認為，運算、記憶體和儲存的位置十分重要，而且必須越來越靠近。原因就是頻寬與速度的瓶頸，會嚴重影響AI的性能。
美光運算與網路業務部門資深副總裁暨總經理Thomas Eby指出，越來越多的應用所處理的資料量都非常龐大，一些車用的影像處理，其影像的解析度會高達8K～10K，這些非常考驗記憶體和儲存產品的頻寬。
此外，包含汽車與工業製造所面臨的數據處理挑戰也越來越嚴峻，例如無人駕駛車的「黑盒子（行車導航紀錄器）」，就會儲存大量的資料進去。因此對處於邊緣的終端裝置也同樣會面臨數據與儲存的挑戰。
而在製造端，美光以自己為例。他們運用AI技術改善了自身的晶圓製造品質，包含噪音與影像的分類和測試。至於伺服器，AI的訓練平台與異質運算將是趨勢。
而針對以上這些挑戰，Thomas Eby表示，美光將會持續在記憶體和儲存技術上推進，包含DRAM（低延遲）、NVDIMM（高頻寬）、3D XPoint（高容量）、TLC NAND（通用型工作）和QLC NAND（以讀取為主，影像串流）等。
而針對備受關注的3D XPoint，Thomas Eby表示，目前正與客戶進行測試中，預計5～6個月後就會進一步的消息發布，屆時將會在猶他州晶圓廠進行獨資的生產。主要的應用市場將會是資料中心。
