迎接新一代工業AI挑戰，研華公司近期參與於10月20~22日在德國柏林舉行的NVIDIA GTC Berlin 2026，也展示涵蓋工廠智慧、邊緣運算與機器人應用的完整工業AI布局。AI Factory Brain與Physical AI為核心，結合AI協同調度、即時感知與自主決策能力，展現研華如何與NVIDIA合作；推動AI從單點應用邁向跨系統協同與自主化營運，加速工業場域邁向智慧自主的新階段。
研華公司近期參與於10月20~22日在德國柏林舉行的NVIDIA GTC Berlin 2026
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研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍表示：「目前研華與NVIDIA合作關係建立在雙方共同重新定義AI，在工業領域應用可能性的承諾。」如AI Factory Brain在工廠層級，便是實現目標導向的協同調度；Physical AI則將智慧延伸至邊緣端，讓機器能夠自主採取行動。經過雙方攜手建構完整生態系，希望推動此應用模式成為產業標準。」
其中經過AI Factory Brain，整合Central、Simulation與Edge AI Agents共3層架構產出營運數據；並結合研華SKYRack伺服器與系統、NVIDIA Factory Operations Blueprint （FOX）及NVIDIA NemoClaw。
再將過去以單一應用、事件反應為主的AI，進一步轉化為以營運目標為導向的工廠智慧協同架構，使不同AI Agents 能共同朝一致的營運目標運作。目前AI Factory Brain已導入研華自有工廠 20條生產線，驗證AI從單點應用走向全廠智慧決策的可行性。
根據研華製造中心資深協理黃?峰進一步表示：「AI Factory Brain就像工廠的智慧指揮中心，若我們設定目標將產出提升10%，系統便能主動分析瓶頸、協調各個AI Agents，並提出改善方案。同時結合 NVIDIA Cosmos與NVIDIA Nemotron的即時數據，讓我們每天都能掌握營運進展，並依據現況持續優化調整。」
依研華最新統計Q3的人均產出已較Q2提升13.2%，其中還有5個已實際投入營運的AI Agents，貢獻了8.91%的產出成長。當AI 進一步深入實體作業環境，智能運算也必須延伸至機器實際感知、判斷與行動的邊緣端，將AI 智慧延伸至真實世界邊緣場域Physical AI。研華結合 Edge AI 運算、多感測器感知、AI Agent 與功能安全技術，協助智慧機器與機器人系統提升自主性與即時應變能力。
並以Sim-to-Real 架構串聯 AI 運算、NVIDIA Omniverse模擬環境、機器人控制與多感測器整合，建立更連續的開發與部署流程，協助客戶提升機器人行為驗證效率，加速 AI 自動化技術導入不同工業應用場域。
