恩智浦携手大联大世平与成功大学 推动Edge AI机器人应用开发

迎接Edge AI与智慧机器人应用快速发展，系统整合、跨域协作与实作开发能力，也成为工程人才不可或缺的核心能力。恩智浦半导体近日再度携手大联大世平集团，叁与由国际工程与科技学会（IET）台北分会主办，成功大学工程科学系与敏求智慧运算学院合作，假成功大学旺宏馆举办的「Race to Robot  NXP Edge AI 应用工作坊」，吸引全台13所大专校院近60名学生叁与，透过机器人应用开发为核心，引导学生从真实问题发想使用者情境。

图一 : 恩智浦半导体携手大联大世平集团，叁与由IET台北分会主办，并由成功大学工程科学系与敏求智慧运算学院共同合作的「Race to RobotNXP Edge AI 应用工作坊」。

基於善用边缘运算与人工智慧，结合感测整合技术，打造具备实时反应能力的机器人应用，已成为新世代工程人才的核心课题。本次活动透过恩智浦i.MX 93 FRDM作为主要开发平台，内建NPU可支援低功耗Edge AI推论，并整合多元感测介面，可广泛应用於智慧视觉、自主移动、环境感知等机器人场景。

让学生能以业界级装置进行系统设计，并在恩智浦与大联大世平集团工程师的引导下，逐项检视系统架构、感测整合与Edge AI推论流程等关键设计，进一步强化解决问题与系统整合的能力。

叁与「Race to Robot  NXP Edge AI 应用工作坊」的13所大专院校学生也运用恩智浦最新解决方案，提出多项具体且富有创意的机器人应用构想，涵盖生活环境改善、健康照护、人力短缺因应、以及机器人技术再进化等议题。

本次共有5组队伍获奖，得奖作品分别为成功大学「社区防淹水预警站」、成功大学「人形机器人的小脑」、台湾科技大学「RoachHunter-93」、成功大学「睡眠感测床垫」及清华大学「步步高升」。未来，这些创新构想也可??结合NXP i.MX 93平台持续开发，逐步转化为专题研究、竞赛作品，甚至具备实际应用潜力的智慧机器人解决方案。

大联大世平集团产品行销长杜启瑞表示：「Edge AI正加速推动智慧机器人产业发展，也带动从感测、运算到AI应用等完整技术生态的快速演进。面对产业需求，工程人才除了掌握AI技术，更需要具备系统整合与跨域协作能力。」

因此，大联大今年再度与恩智浦前进校园，希??透过此次工作坊，帮助学生提前接触业界开发平台与实务流程，了解产品从概念到落地的完整历程，从实作中培养系统思维与整合能力，让创新构想更有机会发展成真正可落地的智慧机器人应用。

恩智浦半导体台湾区业务总经理臧益群表示：「高效能运算如同机器人的大脑，而要让机器真正具备环境感知、实时决策与自主行动能力，关键在於感测、边缘运算与人工智慧的深度整合。」

透过『Race to Robot  NXP Edge AI 应用工作坊』，我们看见台湾年轻科技人才的创新潜力。学生得以运用企业资源，从实作中掌握边缘运算技术，并加速将创新构想转化为具体应用。这不仅有助於为台湾智慧机器人领域，培育更多具备实作经验与系统整合能力的新世代人才，也是恩智浦携手学界与产业夥伴，实践『共生、共好、共创』企业理念的重要里程碑。我们期待未来持续携手推动台湾产业生态系发展，进一步强化整体竞争优势。