工業AI落實半導體製造 加速智慧廠務自主與營運最佳化

受惠於AI、高效能運算與先進製程快速發展，半導體產業持續突破製造與工程極限，同時面臨製程複雜度提升、能源需求增加、設備維護與廠務管理難度升高等挑戰。西門子認為，如今AI的價值已不再只是單點分析或輔助決策，而是需要更深入參與工程、製造與廠務營運，結合產業知識與即時數據，將洞察進一步轉化為可執行的決策與行動。

圖一 : 西門子工業AI賦能半導體廠務

因此既透過今年SEMICON Taiwan期間，展示西門子工業AI如何結合數位雙生、IT/OT 數據整合與智慧維護，串聯半導體從工程開發、製程模擬、廠務最佳化到設備維護的完整應用；並通過貫穿半導體全生命週期的數位主線（Digital Thread），協助企業建立可信賴的數據基礎，讓 AI打造更高效、自主且具韌性的智慧半導體廠務環境。

尤其針對半導體產業高度仰賴的工程專業與經驗，隨著設備與自動化系統日益複雜，如何縮短工程開發時間、提升工程品質並加速知識傳承，已成為智慧製造的重要課題，西門子也將生成式AI與代理式AI（Agentic AI）進一步導入自動化工程流程。
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