AI转型进入深水区 台湾企业面临资料治理与产出价值双重挑战

随着生成式 AI 浪潮席卷全球，台湾企业已不再仅止於「观??」或「测试」阶段。根据 Hitachi Vantara 最新发布的《2025 年资料基础架构现况报告》，高达 99% 的台湾企业已导入 AI 技术，并有七成企业宣称初见成效。然而，在这亮眼的数据背後，台湾企业正集体步入 AI 转型的「深水区」，许多隐藏的基础架构危机与管理挑战正逐渐浮出水面。

图一 : 右起为Hitachi Vantara 台湾区总经理 江伟仪、首席技术顾问 林祈祯、资深技术顾问 欧全镒

挑战一：资料成熟度不足，阻碍 AI 大规模部署。目前企业面临的首要难题在於「资料成熟度」与「AI 愿景」之间的巨大鸿沟。调查显示，全台仅有 11% 的企业具备高成熟度的资料管理能力，其馀多数仍处於资料分散、标准不一的初级阶段。这种「资料孤岛」现象，使得 AI 应用往往只能局限於单一场域的试点，难以横向扩展至企业的全域核心业务。当资料无法有效整合时，AI 的精准度与预测能力将大打折扣，直接限制了技术规模化带来的长期价值。

挑战二：复杂环境下的资安韧性与治理危机。随着 AI 工作负载增加，企业资料环境的复杂度呈几何倍数成长。非结构化资料（如影像、文档）的爆发性成长，加上混合云架构的普及，让资料治理变得异常艰难。约 41% 的受访企业坦言，过於复杂的资料环境，使得辨识资安事件、追踪敏感资讯变得极其困难。在 AI 训练过程中，如何保护个人隐私资讯（PII）并确保资料不可被恶意窜改，已成为企业在追求技术创新的同时，最沉重的合规与治理负担。
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