Sophos发布一份关於网路安全业界如何利用 GPT-3 (即众所周知的 ChatGPT 架构背後的语言模型) 当作辅助来协助击败攻击者的最新研究。最新报告「适用於你我的 GPT:在网路防御中使用 AI 语言处理」详细介绍了 Sophos X-Ops 开发的几个专案,他们使用 GPT-3 的大型语言模型简化在安全软体的资料集中搜寻恶意活动,更准确地过滤垃圾邮件,并加快了对「就地取材」(LOLBin) 攻击的分析。
Sophos 首席威胁研究员 Sean Gallagher 表示:「自从 OpenAI 在去年 11 月推出 ChatGPT 以来,安全社群关注重点都是在这项新技术是否会带来潜在的风险。人工智慧能否帮助潜在的攻击者编写恶意软体,或是帮网路犯罪分子写出更具说服力的网路钓鱼电子邮件?或许是吧,但是 Sophos 长期以来一直将 AI 视为防御人员的盟友,而不是敌人,我们将 AI 视为 Sophos 的基础技术,就连 GPT-3 也不例外。安全社群不仅应该注意潜在风险,还应该关心 GPT-3 带来的无穷机会。」
Sophos X-Ops 研究人员,包括 SophosAI 首席资料科学家 Younghoo Lee 等,一直致力於三个原型专案,用於展示将 GPT-3 当作网路安全防御人员助手的潜力。这三者都使用一种称为「小样本学习」的技术,只用少量资料样本来训练 AI 模型,减少必须收集大量预分类资料的需要。
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