Juniper：机器学习将更有利於防堵网路安全威胁

网络资安情况日趋严峻，大型企业不慎「中招」的新闻亦时有所闻，那麽企业在面对未知的网络攻击时，最担心的又是什麽呢？根据Juniper Networks的调查指出，重视网络安全是环球趋势，从调查中可见企业普遍最关心的安全问题前三名分别是资料外泄(71%)、钓鱼攻击(59%) 及勒索软件(55%)。而现在企业普遍面对的痛点是，发觉网络犯罪的发展比安全工具更快，担心未能有效抵御最新的攻击，而人才及技能短缺亦是其中一个问题。

图一 : Juniper Networks亚太区产品技术总监梁定康

Juniper Networks亚太区产品技术总监梁定康表示，因此企业均会留意如何可以追上网络工具的更新速度，并有兴趣采用新技术检测攻击，次世代防火墙就是其中一个选择。传统的防火墙通常会透过特徵码配对来检测攻击，但未能做到深入检测，亦不够灵活很容易让变种或隐藏攻击能乘虚而入，但次世代防火墙则能做到动态分析。

梁定康以Juniper Networks的Sky ATP安全防护平台为例，能做到检查??尸网络 (Botnet)、命令和控制 (C&C）伺服器，利用不同的机制在云端上作检查。除了已知的安全威胁外，不少骇客亦会利用尚未公开的程式漏洞发动零日攻击，甚至是针对特定组织或公司而进行持续性渗透攻击，往往令企业防不胜防。针对该类型攻击，Sky ATP 亦设有独特机制作防范。
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