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机器学习实现AI与EDA的完美匹配

设计能力大幅提升


多年来,分析师和开发人员一直在讨论人工智能(AI)和电子设计自动化(EDA)之间的完美匹配。 EDA问题具有高维度、不连续性、非线性和高阶交互等特性。现在设计人员面临的问题,在于可以采用哪些更好的方法来应对这种复杂程度,而不是再应用一种过去的经验,并使用这种经验来预测类似问题的解决方案。


实际上,人工智能已经开始在EDA领域发挥作用,在过去的几年里出现了大幅的进步。但是若就所有AI的成功面来探讨,类似机器学习、神经网路和深度学习等的AI应用,在EDA设计中找到一席之地的速度很慢。然而,这样的状况正在改变当中。
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