利用边缘运算节约能源和提升永续性

物联网（IoT）和人工智慧（AI）正在改变产业和社会。它们将自动化在日常生活中变为可能，同时解锁过去难以做到的洞察力和功能。边缘运算可以在产生数据的地方即时处理数据，而不须在远端的数据中心处理，这提供了一个更环保、更智慧的解决方案。

将AI移至边缘

图一 : 边缘运算可以在产生数据的地方即时处理数据，提供一个更环保、更智慧的解决方案。

自21世纪初以来，感测器经历了非比寻常的发展。受益於物联网的诞生，可以连线通讯的智慧感测器无所不在。预计到2030年，因5G的广泛部署，物联网装置上数十亿感测器将负责30%的物联网数据流量。这将显着增加AI对於碳的影响。而由於其需要数据中心的运算资源来将数据转化为洞察力和行动力，因此IoT和AI应用程式过去通常都部署在云端。但随着应用程式数量增加，我们需要减低依赖耗电的云端运算。
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