CTIMES- EDA的AI進化論 :EDA,AI演算

EDA的AI進化論

徹底解決IC設計師的開發痛點

作者：籃貫銘、王岫晨 | 2023年07月25日星期二

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先進晶片的設計與製造，已經是龐然大物，一般的人力早已無力負擔。幸好，AI來了。有了AI加入之後，它大幅提升了IC設計的效率，無論是前段的設計優化，或者是後段晶片驗證，它都帶來了無與倫比的改變。

這當然其來有自，但卻也沒有那麼理所當然。我們可以從一顆先進處理器晶片裡的電晶體數目看出一個端倪。

以蘋果最新一代的M2 Pro處理器為例，它具備了400億個電晶體，數量已遠遠超過人類的腦神經細胞（140億個）。如此多的電晶體數量，當中還牽涉了無數的電路布局和邏輯整合，想要單靠人力來開發，幾乎就是個不可能的任務，就算是阿湯哥親自上場，恐怕也無能為力。
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