在一開始的時候，把所有的裝置連結上網以利控制，是發展物聯網（IoT）最主要的目標，但隨著更多感測的功能加入，以及大數據與人工智慧的應用的興起，人們漸漸意識到，與其大規模的進行裝置控制，還不如讓裝置有自主運作的能力，甚至透過數據的分析來產生出可用的「智慧」。於是智慧物聯的應用架構開始生成。

圖一

不過現在若要建構智慧物聯應用，並不是如一般人所想，是有階層順序之分，也就是要建設了Ａ之後，才能開始Ｂ，最後得到C的成果。反而比較是每一個階段都要能具備智慧聯網的能力，而隨著規模的擴大，智能應用所覆蓋的裝置範圍更大，同時所產生的商業價值也更大。

而這個思維當然也就是「邊緣運算」發展的核心所在，是要讓每個終端裝置都可以擁有一定的運算處理和資料分析的能力，進而成為一個可獨立運行又能連結更大雲端架構的智慧節點。
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