全球電子協會：PCB導入AI已成產業共識 規模化是下階段考驗

全球電子協會發布《AI 於 PCB 製造之應用：從導入試行到規模化》研究報告。調查指出，AI 導入已成為全球 PCB 產業的主流共識，高達 68% 的廠商已展開佈局。然而，真正完成 AI 與製造系統全面整合的廠商全球僅佔 8%，顯示多數企業仍停留在個別場景的試行階段，如何實現「規模化部署」已成為全產業的共同課題。

圖一 : AI 強化的自動光學檢測（AOI）是成效最明確的入門應用。

調查顯示，台灣 PCB 廠商的 AI 應用高度集中於「品質檢測與根本原因分析」，比例高達 42%，顯著高於全球平均的 34%，充分反映出台灣健全的供應鏈對品質管控與精準製造的高度重視。

然而，規模化的推行正面臨非技術層面的組織瓶頸。阻礙全球 AI 規模化的前五大因素依序為：資料品質與一致性、人才與能力不足、問題定義不清、系統整合困難，以及治理權歸屬不明。值得注意的是，高達 61% 的台灣廠商將「人才與能力不足」視為規模化的最大障礙，遠高於全球平均的 36%，位居全球各地區之冠，成為台灣廠商推進 AI 規模化時最普遍的隱憂。

全球電子協會東亞區總裁肖茜指出，東亞是全球 PCB 的生產核心，AI 已是提升競爭力的必要投資。若要將 AI 從單點場景的驗證擴展為系統性的製造能力，必須有效建立跨部門協作與資料治理機制，這也是發布此報告以凝聚業界協作的方向。

報告結論強調，AI 強化的自動光學檢測（AOI）是成效最明確的入門應用。部分實例顯示，導入 AI 的品檢流程可降低複檢率 30% 至 40%、提升良率 2 至 3 個百分點，並將根本原因分析時間從 6 小時大幅縮短至 2 小時，能為尚未佈局的廠商提供快速驗證投資回報的優先切入點。