美光：3D NAND技術可滿足高階AI推論需求

隨著AI技術快速演進，資料中心儲存系統的需求正進入前所未見的高峰。從大型語言模型（LLM）訓練到即時推論應用，海量資料的生成、處理與存取對儲存基礎架構提出前所未有的挑戰。

首先，AI應用特別是在推論階段，對高吞吐量與低延遲的依賴極為強烈。企業級AI代理應用、延伸上下文視窗以及RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程，都仰賴即時且穩定的資料存取能力，這意味著傳統儲存架構已難以支撐這類工作負載的高密度存取模式。

其次，隨著AI訓練模型不斷膨脹，儲存設備必須能承載更大的資料湖與向量資料庫。這不僅牽涉容量的擴展，更須兼顧設備佔用空間與能源使用效率，以控制整體總擁有成本（TCO）。

最後，永續發展成為不可忽視的目標。儲存系統佔據資料中心總能耗的比例日益上升，如何在效能提升的同時減少碳排放，是產業必須正面迎戰的議題。

為因應上述挑戰，美光以其第九代3D NAND技術（G9 NAND）為核心，推出三款專為AI資料中心打造的SSD。其中包括首款支援PCIe Gen6的9650 SSD。該產品提供高達28 GB/s的連續讀取效能，以及550萬IOPS的隨機讀取效能，可滿足高階AI推論系統需求所設計。另一項技術突破來自6600 ION SSD，其單顆儲存容量最高達245TB，可在僅1U的機架空間內實現2.4PB的Flash儲存，對建構AI資料湖而言極具價值。