台湾拥有强势的终端硬体技术和产品，加上自有IP的UBOT平台软体，能够逐渐在终端设备行业上形成一个平台效应，再搭配当今热门的区块链交易平台，形成三合一的AI产业平台融合大策略。

三个平台：交易平台、资料平台和智慧平台

在本文里，基于区块链的平台就称为：交易(资讯)平台。基于终端UBOT的平台就称为：资料(汇集)平台。基于AI机器学习的平台就称为：智慧(学习)平台。

图1 : AI产业相关的三个平台

在本文里，我建议：以「AI智慧平台」为核心，以「终端UBOT资料平台」为护城河，然后开放「区块链交易平台」，与全球商业接轨，驱动三个平台进行有机的融合。

「终端设备UBOT平台」本来就是台湾的强项，掌握在自己手中来支撑和掩护「AI大资料平台」，这是很合理的。然而，为什么全球的「区块链交易平台」会愿意跟我们紧密衔接呢? 这是大家比较陌生的议题了。

首先来说明一下区块链的特性，区块链平台的运作是仰赖虚拟币(Coin)的增值来激励的。随着区块链技术在各行各业的应用日益广泛，出现愈来愈多产业型的区块链，它们大多与虚拟币分开。也就是说，区块链平台的盟主并不发行虚拟币。此时，一个难题就是：不借助于虚拟币的增值来激励，又该如何来激励呢? 唯有美好的激励诱因，才能让区块链快速成长。

于是愈来愈多的产业型区块链，就开始采取「非币激励」的模式。一旦自己设计出「非币激励」机制，就能持续激励其区块链的稳定成长。现在，已经有许多人开始将「AI机器学习平台」与「区块链交易平台」相互整合，并拿「AI机器学习平台」产出的智慧反馈给「区块链平台」做为激励诱因。所以台湾的AI产业智慧平台，可以提供一个很棒的「非币激励」商业模式，来支援「区块链交易平台」；这将引导全球的区块链平台很愿意跟我们紧密衔接，让台湾的三个平台就融合起来，并且相辅相生，产生互相加乘的效果。这就是本文所推荐的台湾AI产业的「三合一」平台融合大策略。

图2 : 三合一的平台融合大架构

人工智慧(AI)与区块链之关系

请您来想一想，到底是AI平台赋能(Empower)给区块链平台? 还是区块链平台赋能给AI平台呢? 区块链可以独立于AI (不与AI结合)而活存；同样地，AI可以独立于区块链(不与其结合)而活存。但是一位好的平台架构师却能巧妙设计出一个很微妙又神奇的架构关系。例如，一个AI团队可以成为一个区块链联盟的「抬轿者」。当这个区块链联盟获得AI团队的大力抬轿时，就能获得外援助力，逐渐推动区块链平台的「蛋生鸡，鸡生蛋」的正滚雪球效应，让飞轮逐渐飞快起来。一个AI团队可以同时帮多个区块链联盟「抬轿」，此时AI团队可从多个区块链「系统平台」获取多个联盟的「小」资料。如果AI团队有计划地帮同一垂直行业的多个区块链联盟抬轿，并有计划地把这些联盟的多个「小」资料汇集起来，成为该垂直行业的「大资料」。于是这个AI团队就会成为该垂直行业的「AI资料平台型企业」。

此时，这个AI资料平台型企业就可以拿其产出的智慧来反馈给「区块链平台」，做为激励诱因，提供一个很棒的非币激励来支援「区块链交易平台」。于是，这两个平台就融合起来了，并且相辅相成，产生加乘的效果。

复习：AI资料平台型企业

在本专栏前几期里，“AI资料平台型企业的商业模式” 已经详细说明了AI资料平台型企业的观念。于此再简述一下。例如，在AI医疗垂直产业里，随着AI医疗影像应用的优越表现，各医疗单位积极成立AI医疗团队。于是更多AI人才进入垂直领域(如医疗)的机构，AI技术与垂直领域的专业知识汇合。这种产业发展模式，通称为：“Vertical AI”产业模式。这种产业模式有其瓶颈和难题：如果各医疗单位都自己找资料，自己做AI，就如同自己想喝牛奶，自己找饲料养牛。于是将面临经济效益的问题：想喝一杯牛奶，就去养一头乳牛。其中的关键因素是：各医疗单位自己的资料，并非全局性的大资料(Big Data)，只是小资料而已，不足以训练出优秀的AI智慧。

因此，我提出一项新策略，称为：“AI with Vertical Data Platform”模式。我建议在各细分领域各自成立「AI资料平台型企业」，成为一个牧场企业，其自己建立一个细分垂直领域的大资料平台(Vertical Data Platform)。

图3 : AI产业聚落包含许多AI资料平台型企业

这种新型企业将会依据客户(如医院)需求而规划续练策略、设计演算法，基于大资料来进行机器深度学习，训练出AI智慧给客户。

终端UBOT平台的角色

刚才说明过了，最近许多人开始将「AI机器学习平台」与「区块链交易平台」相互整合，并拿「AI机器学习平台」产出的智慧反馈给「区块链平台」，做为激励诱因。

然而，常常遇到一个难题：「区块链交易平台」如何提供资料给「AI机器学习平台」呢? 大家都知道，区块链的本质是一个帐本，它并不是一种大量资料(如医疗的临床资料)的储存体，而且区块链的资料处理效能是很低的，并无法满足「AI机器学习平台」对大资料的需求。此刻，「终端设备UBOT平台」就扮演重要角色了。由于「区块链交易平台」的最常见起源点是：由少数企业或同产业之间组成的小型联盟。例如，银行业之间的区块链清算、物流业(或医疗业)的流程改善等。于是，「区块链交易平台」的盟主可以驱动其成员(如某个医疗体系的所属医院/卫生单位)的终端设备(如CT/MRI设备)所产生的临床数据，先进行初步的机器学习之后，产生初步的智慧，再汇集到这「AI机器学习平台」上。便能巧妙地化解「区块链交易平台」在资料处理上的低效能问题了。

图4 : 「终端设备UBOT平台」的重要角色

复习：终端UBOT平台的外部性效益

在本专栏里，我曾写过一篇文章：“台湾AI产业迈向枢纽经济”。文中阐述了，枢纽经济是一种平台经济，其具有一个重要特点，就是：「跨边网路外部性」。当平台的两侧都存在着「跨边网路外部性」，而且其效应是正向的和谐状态下，就会引发「鸡生蛋、蛋又生鸡」的互相加乘效应，而让平台经济飞速成长了。

例如，在智慧医疗设备(或机器人)领域，台湾的AI领域的有志之士已经着手筹组「UBOT共用平台API制定委员会」，并开发出UBOT共用平台，这平台的两侧分别是蛋和鸡。

图5 : 「终端设备UBOT平台」的功能

基于台湾IT硬体和精机工业的优势，结合AI可以创造形形色色的智慧型终端产品(蛋)，可以汇集众多使用者需求，吸引全世界的工程师们开发众多应用软件(鸡)，于是世界这边可视为「鸡」。于是，「鸡生蛋、蛋又生鸡」的正滚雪球效应，让平台迅速膨胀。

图6 : 三个平台互相加乘的系统思考图

平台融合的发展之路

在现阶段的区块链和AI产业里，其技术尚在飞跃成长中，然而行业的大资料取得成本很昂贵，建置的过程很漫长。在这大环境里，如果我们只关心需求方、花费大幅心力去耕耘使用者(或客户)，往往是吃力不讨好、既无丰富短利又无长尾效益。所以，在近年里，不宜过度偏执于应用和客户观点、或以其应用的效益挂帅，费尽心力争逐微薄短利，又无长尾效益，用户一夕变天而后知后觉。甚至，像二次世界大战的日本，拥有巨大战场，却输在两颗原子弹。

也就是，在这个阶段，反而要更积极「设计」平台、鱼饵和鱼钩，让各行业资料拥有者尝到鱼饵的甜头，纷纷上钩，成为联盟的抬轿者。唯有心中有美丽愿景：产业联盟式的生态(Ecosystem)；精心设计开放式的平台为手段；再以区块链及AI技术为工具(武器)来决定胜负(如二战的两颗原子弹)。

因为平台不是处于「正滚雪球」，就是处于「负滚雪球」状态，而没有静止阶段。换句话说，如果没有生态的愿景(Vision)，无法设计出共利的平台商业模式，平台就难以产生「蛋生鸡、鸡又生蛋」的正滚雪球、飞轮加速的向上状态。同时，如果没有共利的平台，区块链的激励诱因无以为继，区块链只能回到闭环的商业圈，也失去区块链存在的必要性了。因而，我们必须用心设计出平台的共利商业模式，成为一片肥沃之地，带给三个平台(区块链、AI和UBOT)的美好成长空间。

然而，凡是平台都像一座「花轿」。花轿不在于做得精美与否，而在于它会不会动。只要抬轿者，它就会动，轿顶上的麻雀小鸟(即客户)就会来。反之，没有抬轿者，它就不会动，麻雀就飞走了。很多人常常误把用户看成为抬轿者。一个企业，如果无法分辨使用者与抬轿者，就无法成为一个平台型企业，因为其平台活不下去。

从客观视角，平台承载「行业资料」是对的。但从盟主的视角而观之，平台只是一个手段，吸引一群忠诚加盟者(小弟)才是真正目的。平台是诱饵、是手段，不是目的，而资料则是手段中的手段而已。由于平台像花轿，加盟者就是抬轿者，有了一群忠诚抬轿者，花轿动起来了，天空上的乌鸦(买主)、麻雀(客户)就纷纷飞下来停留在轿顶上。盟主透过平台来间接掌握AI大资料，以区块链和演算法技术支援资料的广泛应用，便能快速扩大抬轿者群和乌鸦麻雀群了。

结语

综上所述，本文提出「三合一」平台融合大策略及其技术架构，并设计出卓越的平台共利商业模式，让三个平台发挥了互相加乘的正滚雪球效应，强力支撑台湾AI生态的蓬勃发展，也获取生态综效(Synergy)的利益。

其中，最关键的是：将AI机器学习而来的智慧，回馈到区块链的激励诱因，让区块链效益发挥了，三个平台都更上一层楼，生态更蓬勃发展了。于是区块链/AI技术、平台共利商模、生态生命力三者环环相扣、互利共生。唯有兼顾三者，才是「三合一」平台融合大策略的成功之道。