後疫情时代的2022年，又再度推动着人们迈向更智能科技的生活模式。基於隐私问题、通讯安全及频?效率等考量，因而孕育了在边缘装置上进行AI运算的需求。也就是近日的热门话题之一边缘AI。

当硬体设计同时要加入AI运算时，设计的模式更加重视软硬整合的需求，尤其若是在边缘装置中要进行大规模的模型训练及处理，而这就涉及到大量的运算，例如开发视觉型物件侦测时，就需要透过神经网路推断模型来处理多步骤流程。

这样的情况下，一个实用的高速推断功能，它必须兼具灵活性、效能和节能这三个条件，才能扮演好边缘AI运算的角色。其中目前市面提供的解决方案之中以??eFPGA有机会异军突起，颠覆传统设计的极限。
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