今（2023）年算是AI大爆发的一年，从大型语言模型（Large Language Model，LLM）到人工智慧生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC），每天都有新的惊喜出现，让人对AI应用在日常生活中有更多的想像空间，就像十多年前的人工智慧物联网（Artificial Intelligence + Internet of Things , AI + IoT, AIoT）开始改变人们的生活一般。

早期的AIoT主要应用在万物联网及遥控，让我们可以轻易地透过如温湿度、声音、重量、风速、照度、电压、电流、空气品质、酸咸度等各种感测器了解远端的状态，并可使用像手机、平板等移动联网装置远端改变如开关、马达、灯光等致动器的动作。当系统定时且长时间记录後，就能配合一些AI算法来进行时序变化状态分类、预测，如运动健身、天气预测、马达故障预测等。不过早期晶片的储存、计算能力有限，所以大部份的资料和AI推论功能都是放在云端，直到近年来半导体及软韧体技术的突飞猛进，将AI部署在边缘装置端才变得可能。

前不久（2023/8/31-9/2）刚落幕的台湾智慧农业周及台湾国际海洋暨渔业产业展[1]中有相当多厂商秀出AIoT应用，主要分为传统的智慧监控、遥控、管理及新一代具有影像、声音分析能力的边缘智慧应用，前者已相当普及，以下就针对後者帮大家简单介绍几项最新边缘智慧的应用。
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