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从自然语言处理看资讯搜寻技术
 

【作者: 陳信希】2004年08月26日 星期四

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网际网路时代来临后,带来一个含有文字、图片、声音、影像等多媒体内容的新资讯世纪。由于资料极为庞大,且散布在世界各处,搜寻引擎这个我们耳熟能详的工具,也随之兴起。透过搜寻引擎,我们可以找寻满足需求的资讯。小学生交作业,研究生写论文,自助旅行者收集旅游资料、股票族买卖股票...,上网查资料是必须做的功课,全球资讯网检索已经成为生活中重要的一环。Yahoo、AltaVista、Lycos、Google、Openfind等全域性搜寻引擎随之崛起,扮演搜寻入口网站的角色,提供巨量资讯检索服务。政府单位、民间企业、学校...等,在网站中通常也会附加检索工具,提供站内资讯搜寻服务。


了解检索的需求

使用者对于资讯检索的最理想要求,是在最短的时间,找到最完整、最精确的资讯。在网际网路上,由于资讯量非常庞大,搜寻回覆时间和准确度,是使用者满意度重要指标之一。一般人会认为资讯检索品质的好坏,检索系统要负完全的责任。其实不然,搜寻行为是使用者和检索系统间的互动。使用者必须把心中的资讯需求明确的说出来,检索系统才能完成交代的任务。问题是资讯需求的呈现通常非常模糊,例如我们对「诺贝尔奖」的资料有兴趣,可能的查询包括:
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