當生成式AI席捲全球,算力成為國家與企業競爭力的絕對指標時,支撐龐大算力背後的基礎建設—「電力」,成為AI時代的「新石油」。為深入探討此一關鍵議題,本文特別專訪資策會MIC資深產業分析師陳奕伶與王怡方,由大環境的資料中心耗電挑戰談起,剖析AI如何反向成為節能推手,一窺未來能源多樣性的可能發展。
最簡單、也最根本的探問,就是AI是不是已經成當前能源與電力發展的主要挑戰?直面這問題時,資策會MIC資深產業分析師陳奕伶則提醒我們,要用更大的框架來看待它。她首先提醒我們,在探討AI時代的電力問題時,必須先認知到整體能源消耗模式的根本性改變。過去我們談論的耗電設備,多半聚焦於智慧型手機、個人電腦(PC)或電動車等分散式的終端應用。然而,隨著大型語言模型與生成式AI的崛起,運算需求開始高度集中於雲端資料中心,這種「集中式電源需求」對電網帶來了前所未有的巨大壓力。
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AI算力巨獸的誕生
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