安森美：AI算力竞赛进入电力架构时代 设计与验证成本不可忽视

生成式AI与高效能运算快速发展，正将资料中心的竞争焦点，从单纯追求运算效能，推向更根本的电力问题。当单一机架需要承载更高功率，系统业者面临的不只是供电量增加，还包括转换损耗、散热、空间、可靠度与建置成本同步上升。AI资料中心的下一场竞赛，将取决於能否以更少的能源损耗与更高的功率密度，稳定地把电力送达每一颗运算处理器。

因此，800V直流配电架构逐渐成为下一代AI资料中心的重要发展方向。然而，提高配电电压并不是单纯更换一颗功率元件，而是牵动从交流输入、功率因数校正、直流汇流排、机架配电、DC-DC转换、热??拔保护，到伺服器核心电源的整条电力链。对正在规划新建、扩建或分期部署AI运算设施的工程团队而言，真正的挑战不只是「哪一种元件效率最高」，而是如何在架构定案前，兼顾效能、成本、可靠度与开发时程。

图一 : AI算力竞赛进入电力架构时代，关键在管理800V资料中心的设计与技术转换成本

在AI资料中心的电力架构中，矽（Si）、碳化矽（SiC）与氮化??（GaN）并非简单的替代关系。不同电压、功率、开关频率与成本条件，会形成不同的最隹解。成熟的矽元件仍适合部分成本敏感或低压应用；SiC可在高压、高功率与高可靠度环境中发挥优势；GaN则适合追求高频率、高功率密度与小型化的转换级。
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